AI驱动下的领导力

数据专家Thomas Davenport和Janet Foutty认为，由人工智能(AI)驱动的领导力不仅仅适用于IT经理。任何与人工智能合作的领导者都有机会推动变革，并成为人工智能驱动组织不可或缺的一员。

简而言之:

随着人工智能技术成为许多公司发展的源泉，领导层面临着有效管理这一过程的挑战。德勤的专家研究了目前活跃在人工智能领域的组织的经验后，建议寻求改善的领导者开发这些关键能力。

七个能力:

1.

有渊博的知识。

为了能够理解复杂的人工智能技术，并选择对企业至关重要的技术，领导者必须拥有高水平的技术专长，即使公司通常在IT领域之外运营。

2.

明确的目标。

当涉及到采用人工智能时，领导者应该设定优先级并决定首先解决哪些问题，无论是改善客户旅程、扩展产品范围，还是优化流程。

3.

适度的野心。

雄心勃勃的目标虽然令人鼓舞，但往往很难实现。发起不那么雄心勃勃但更有意义的行动，最终可能会带来重大转变。

4.

专注于全面生产。

研究表明，项目团队往往过于关注试验解决方案，却难以将其扩展到最终产品。当预先评估原型的潜力时，领导应该帮助团队保持现实。

5.

教育的心态。

有远见的领导者让他们的员工为即将到来的与智能机器的合作做好准备。他们促进持续学习，并为他们的团队投资培训项目。

6.

专注于数据。

人工智能驱动的领导者认识到高质量数据作为人工智能实施的重要资产的重要性，并采取必要的行动来收集、组织和改进它。

7.

合作的态度。

领导者必须作为积极的利益相关者参与AI实施项目。在与开发团队的协作中，他们应该促进流程，并在组织中与主动性工作进行沟通。

总结:

根据德勤的调查，只有31%的商业领袖认为他们的组织已经准备好开始实施人工智能技术。上面提到的框架可以帮助领导者将他们的组织转向未来的人工智能驱动模型。

领导者需要对[人工智能技术]有足够的了解，以便能够权衡哪些技术对组织的成功最为关键。