人工智能思维和投资思维对时间管理的启示

列出你上周做的所有事情，最好用一个表格，把自己周一到周日从上午8点到晚上10点的事情以一个小时为单位列出来。

将没有必要做的事情，或者浪费的时间划掉，看看这个比例有多高。

对于应该做的事情，看看有哪些做得好，涂成蓝色的，没有做好的，涂成红色的。

把红色的，根据重要性排序，选出两件（不要多），第二周开始改进。

每周日晚上，用这个表格自我评估。

慢慢地，你划掉的格子应该是越来越少，红色的也减少，蓝色的增加。《谷歌方法论》——吴军得到专栏

AlphaGo Zero

我们知道人工智能的运作，一个是靠算法，一个是靠数据喂养。算法现在已经相对比较通用了。最主要的是靠数据，人工智能从AlphaGo到AlphaGo zero完成了一个飞速的进化。这中间产生的数据功不可没。每一次历史的数据产生，经过算法的优化去调整算法本身，这是一个调整的回馈回路。

而我们每个人每天说话的时间。它的效用阐述价值产出其实很少人有意识来进行记录。如果把。每个人当做一寸一台计算机的话，那么最开计算机如何进行演化，进化。当你学了很多的，时间管理思想，个人技能精进的思想，但是还没有数据来作为基础来进行演化的话。那么这台机器的迭代肯定不如有数据的机器。从我们大脑的本身来讲，这个大脑本身存储数据的能力是比较弱的。所以记录自己的时间是一个短期内就这个行为本身看不到架子，但是如果。要去训练自己的大脑的算法的话。这是一个非常有价值的事情。而且对这种数据做可视化处理也是方便我们的大脑进行加工判断。

很多人学习了很多时间管理的技能，工具，那么到最后，这些人说。我要专门抽出时间来管理这些工具本身。这就是一个工具异化为目的的典型表现。这个工具没有成为你的操作系统的一部分。本身成为了一种消耗大脑内存占用计算资源的负担。一个好的时间管理的训练应该像电脑的线程设计成为一个优化的算法，来提升整体的性能。

吴军老师是我非常佩服的一位学者和投资人，是对方法论非常有研究的一位老师。对于时间管理上对我的启示，我印象最深刻的一句话就是，少做事多做成事，开始做一件事情之前有留有充分的余量。经过一年多的实践，这方面是让我个人受益匪浅。一个是我。开始利用OKR的方式去管理自己的年度目标。比如我2018年的三个大的重要任务目标：销售收入1000万，150篇原创文章，30+月光沙龙活动。

另外一位。对于我在这方面的认知有。非常大帮助的是王川老师，王川老师作为硅谷的资深投资人，从投资的方法论上对于很多日常的生活哲学给错了很有意思的理论解释。如果说我们把自己的时间产出做一个统计分析的话，那么骑车会发现我们过去所花的很多时间。是一种无效或者是地产处的时间，而真正有意思意义的时间阐述。往往聚下。分布在非常少的一部分，长期的社交关系中，从稳定的长期的关系中收获巨大的价值。和我之前所学到的作为销售的方法论勤奋这些有非常大的差异，我见过身边40多岁还在做销售的人。他们的确非常的勤奋，但是人生的瓶颈也非常的显而易见。那么我现在在总结看下来其实人与人最大的差异就是操作系统的差异。那么操作系统如何完成迭代进化？其中非常重要的一部分就是看看自己过去的时间都花在了哪里，这些时间的产出做一个统计分析，数据不会骗人。而我们大脑往往被一些刻板印象所束缚。

硅谷 王川

时间是对每个人最公平的东西，人和人在操作系统最底层的层面上差异在于对于时间的利用。对于时间利用的价值和效果输出体现在收入，社会地位等各种显像的事情上。问题是大部分人把问题的根源归结在这些表现层的东西，而没有追究问题的本质发生层在哪里。

我们不只是要学会用机器来节省自己的时间，更要向机器的这种处理方式的进行学习来改进自己的大脑算法，优化自己的操作系统。这是我在学了很多时间管理的方法，工具之后，在结合计算机是为所得到的一些感受，希望对你有所帮助。