二叉查找树
2019-08-18 本文已影响0人
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来源：伯乐在线 - 伯小乐
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二叉查找树（Binary Search Tree），也称二叉搜索树，是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：
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任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
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任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
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任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
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没有键值相等的节点。
二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、multiset、关联数组等。（摘自维基百科）
下面 4 张 GIF 动图，是 penjee 官博制作分享，正好伯小乐最近看到，分享给大家。
图1： 查找 BST 中的某个元素
在二叉搜索树b中查找x的过程为：
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若b是空树，则搜索失败，否则：
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若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则：
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若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则：
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查找右子树。
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图2 ↓ ： 从有序数组构造一个二叉查找树
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图3 ↓： 往 BST 中插入元素
向一个二叉搜索树b中插入一个节点s的算法，过程为：
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若b是空树，则将s所指结点作为根节点插入，否则：
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若s->data等于b的根节点的数据域之值，则返回，否则：
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若s->data小于b的根节点的数据域之值，则把s所指节点插入到左子树中，否则：
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把s所指节点插入到右子树中。（新插入节点总是叶子节点）
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图4 ↓： BST 转成有序数组
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