python利器——pipenv和pyenv介绍
也可以看我CSDN的博客:
https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/90049921
在写python程序时，经常会被版本管理以及第三方包管理搞的很头疼。这两天看了业内相关的解决方案，觉的很不错。
一、pyenv
我们经常在开发时会需要用到多个python版本，为了解决版本问题，比较常见的做法是修改环境变量来切换版本，但是修改环境变量终究比较麻烦。另外，我们在安装新的python版本时也会小心翼翼，避免影响到系统自带的python版本。这个问题都可以通过pyenv来解决。
pyenv可以在系统中安装多个python版本，并且不影响到系统自带的python，而且通过pyenv我们可以快速的在多个python版本之间来回切换。
安装pyenv之前需要保证电脑上已经安装了git:
git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc
exec $SHELL -l
安装好了之后，使用很简单，比如我们要安装python3.7.3的版本，可以直接通过pyenv安装
pyenv install 3.7.3
3.7版本需要一个新的包libffi-devel，如果安装过程中报
ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'，可以安装一下这个包。 yum install libffi-devel -y
之后可以通过以下命令快速切换python命令
pyenv global 3.7.3
其实pyenv的原理也很简单，就是对python版本进行统一管理，之后也是通过修改环境变量来切换python命令的指向。但是通过pyenv我们只要执行一个命令就可以了，我们可以看到所有通过pyenv安装的python版本都放在~/.pyenv/versions目录下，也更加方便管理
pyenv which python
# ~/.pyenv/versions/3.7.3/bin/python
pyenv 支持的参数也比较少:
Some useful pyenv commands are:
commands List all available pyenv commands
local Set or show the local application-specific Python version
global Set or show the global Python version
shell Set or show the shell-specific Python version
install Install a Python version using python-build
uninstall Uninstall a specific Python version
rehash Rehash pyenv shims (run this after installing executables)
version Show the current Python version and its origin
versions List all Python versions available to pyenv
which Display the full path to an executable
whence List all Python versions that contain the given executable
shell表示切换的版本仅当前版本有效,session关闭后就失效了
global表示全局,重启也不会影响更改
local表示临时生效，但是系统重启后就不会生效了
二、pipenv
pyenv虽然解决了python版本切换的问题，但是依旧无法解决各个项目的第三方包管理的问题。比如说A项目需要用requests版本是1.0，而B项目需要requests版本是2.0。这时候pipenv就派上用场了。值得一提的是，pipenv也是写requests的那位大佬写的。
pipenv可以为我们的项目自动创建和管理一个虚拟环境。并且会在项目目录下创建一个Pipfile来管理第三方包。
pipenv的安装很简单:
# 可以用pyenv先安装一下python3
pip3 install pipenv
使用也很简单，进入项目目录后，使用以下任一命令创建一个虚拟环境:
# 基于python3创建一个虚拟环境
pipenv --three
# 或者基于python2创建一个虚拟环境
pipenv --two
# 也可以指定版本创建
pipenv --python 3.6
注意，pipenv指定python版本时必须保证机器上已经安装了那个版本的python了。这个可以用pyenv安装
创建成功后会在项目目录下生产一个Pipfile文件来管理第三方包。之后可以通过以下命令安装requests
pipenv install requests
这样requests的安装只对当前项目生效。之后可以通过以下命令进行虚拟环境运行相关脚本：
pipenv shell
或者通过以下命令直接使用虚拟环境运行命令:
pipenv run python xxx.py
pipenv的原理也很简单，我们输入pipenv -venv就可以得到虚拟环境的目录。然后在执行pipenv shell时，会看到以下输出语句:
. ~/.local/share/virtualenvs/monitor-9E5KrdNU/bin/activate
其实就是激活虚拟环境的activate，设置一下相关环境变量。通过pipenv安装的第三方包也都在~/.local/share/virtualenvs/monitor-9E5KrdNU/lib目录下。
虽然pipenv还有很多强大的地方，但是对于就偶尔写写python代码的我来说，上面的这些就足够用了，因此这里不多做介绍。感兴趣的可以看参考资料里面的几篇博客
三、virtualenv
有了pipenv后，其实virtualenv已经没什么用了。但是也有人在线上部署的时候结合virtualenv和pipenv来部署，因此这里做个简单的介绍。
安装virtualenv也很简单：
pip install virtualenv
之后创建一个虚拟环境：
# 通过-p可以指定要创建的虚拟环境的python执行文件
virtualenv -p /usr/local/python venv
其实就是创建了一个venv的目录，这个目录下有bin、lib、include，其中通过虚拟环境安装的第三方包都会放在lib下。
通过以下命令进入虚拟环境：
source bin/activate
和pipenv基本一样，就是通过activate设置了环境变量。
之后通过deactivate退出虚拟环境，其实就是恢复了环境变量。
四、线上部署
使用pipenv在本地开发好后，总要部署到线上。如果线上也能直接安装pipenv固然最好，但是不好在服务器安装pipenv的情况，怎么办呢？
1、如果线上使用的是virtualenv管理虚拟环境的话
可以直接在virtualenv的虚拟环境中安装pipenv，这样就可以直接运行我们基于pipenv构建的项目了
# 创建虚拟环境
python3 -m virtualenv .venv
# 用虚拟环境的pip安装pipenv
.venv/bin/python -m pip install -U pip pipenv
# 通过虚拟环境的pipenv安装第三方包
.venv/bin/pipenv install --dev --deploy
2、 如果线上连virtualenv都没有的话
通过pipenv导出requirements.txt，然后到线上安装第三方包
# 本地执行，然后导到线上
pipenv run pip freeze > requirements.txt
# 服务器安装第三方包
python -m pip -r requirements.txt
