MySQL性能优化(二)-- 数据类型,SQL,八种连接
一、mysql数据类型优化原则
- 能够使用最小数据类型存储时,尽量使用最小数据类型存储(前提是要评估字段值的真实数据存储范围)

eg:create table aaa(id1 int(10) zerofill,id2 int (10));
(1) int(n) 中的 n代表宽度,表示没有设定宽度的时候,用0填充,需要配合zerofill来使用。
eg: insert into aaa values(12,11);
(2) varchar 存储变长的字符串,即根据存入的值的长度来动态变化
存储空间:
非空:65533字节
可空:65532字节
优点:节省空间,操作简单
缺点:在update的时候,如果数据的长度变化了,就会去申请空间,从而有额外的工作,对性能有影响。
应用场景:1.字符串最大长度比平均真实值大的比较多,这个时候就会用。
2.更新频率比较低的字符串字段
(3) char 存储定长的字符串
存储长度:create table t (char(10) not null)
非空:存储255字节
可空:存储254字节
应用场景:1.适合存储比较短的字符串
2.存储固定的长度或者存储长度比较接近的字符串 。例如:手机号、MD5加密的密码、邮编等
3.经常变更的数据(不需要释放空间重新申请,即不会产生内存碎片)
4.存储比较短的字符串值,例如:Y/N
有趣的例子:
create table test_char(name char(10));
insert into test_char values('abc'),(' abc'),('abc ');
select concat("'",name,"'") from test_char;
结果如下:

结论:如果插入的值末尾有空格,会自动截取掉。
(4) text:存储变长的非二进制的字符串
(5) blog:用于存储二进制数据,大二进制数据,也就是可以存储流,图片或者音频文件
(6) 日期时间类型

- 尽量避免NULL
- 尽量使用简单类型
建表的时候可以将为null的 赋其他默认值,如:字符串的设置'',数据类型的设为0,不要将null设为默认值。
二、SQL性能下降原因
- I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应
- CPU性能差
- 内存不足,磁盘空间不足
- 没有索引或者没有用到索引
- 查询语句太烂,没有优化(各种join,子查询)
- 检索返回的数据量过大
- 返回了不必要的行和列
- 锁或者死锁(程序设计的缺陷)
- 配置参数没有优化
插曲:查询Linux性能参数 top、htop、free -m、df -hl
三、SQL手写顺序
select distinct <select_list>
from <left_table>
<join_type> join <right_table>
on <join_condition>
group by <group_by_list>
having <having_condition>
order by <order_bu_list>
limit <limit_number>
四、SQL读取顺序
- from:左表和右表的笛卡尔积,产生虚拟表v1
- on:对v1进行筛选,根据join-condition过滤,产生v2
- join:如果是left join,就把左表在v2的结果通过on过滤,通过右表的外部行过滤,产生v3
- where:过滤条件,产生v4
- group by :分组,产生v5
- having:过滤条件,产生v6
- select:load出指定的列,产生v7
- distinct:排重,产生v8
- order by:排序,产生v9
- limit:取出指定的行,并返回结果
五、常用的JOIN SQL
- 左外连接
- 右外连接
- 内连接
- 全连接
- 交叉连接
- 全外连接
六、实例
join 建表语句
create database test2017;
use test2017;
左表t1
create table t1(id int not null,name varchar(20));
insert into t1 values(1,'t1a');
insert into t1 values(2,'t2a');
insert into t1 values(3,'t3a');
insert into t1 values(4,'t4a');
insert into t1 values(5,'t5a');
右表t2
create table t2(id int not null,name varchar(20));
insert into t2 values(2,'t2b');
insert into t2 values(3,'t2c');
insert into t2 values(4,'t2d');
insert into t2 values(5,'t2f');
insert into t2 values(6,'t2a');
1.笛卡尔积(相当于两个for循环)

2.左连接 left join left outer join

左表全部保留,右表关联不上的用null表示。结果 t1 中存在id为1的,t2中没有,则对应t2中的记录用null表示。
左表应该都是小表。

3.右连接 right join

右表全部保留,左表关联不上的用null表示。

4.内连接 inner join

两个表的公共部分。

5.查询左表中独有部分


6.查询右表中独有数据


7.全连接

在MySQL中没有full join

- 查询t1和t2的独有数据部分


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