使用代码列出金庸小说中使用过的所有成语
去年的今天,金庸与世长辞,当时Jerry在成都地铁一号线下班的路上得知了这个消息,回到家立即写了一篇文章来悼念:金庸的武侠世界和SAP的江湖。
一年的时间转瞬即逝,大家都忙碌于各自的生活,很多人对金老的离世已经淡忘了,不过Jerry这种金庸的死忠粉,对于这个一周年忌日还是记得很清楚的。
因为Jerry手上事情很多,没时间在这个特殊的日子写文章纪念了,就发一小段代码吧。
需求:列出金庸任意一本小说里出现的所有成语。
实现:Jerry部署在Github上的一个web应用,链接如下:
http://jerrywang-sap.cn/FioriODataTestTool2014/WebContent/050_Keyword.html
首先点击超链接“成语全集”:

点击之后,存储于该web应用本地存储的一个文本文件里的全部19830个成语,以树的形式加载到内存中,并显示在网页上:

然后复制一本金庸小说的内容,粘贴到网页的“内容”区域,点击按钮“测试”:

可以看到仅仅用了246毫秒,就将这部一百多万字的《倚天屠龙记》里出现的所有成语,以红色高亮的方式高亮出来。

这个功能咋实现的?Chrome打开Jerry的网页,F12开启开发者工具,就能看到JavaScript源代码,当然也可以从我的Github上获得.
Jerry简单讲下实现原理。Web应用里有一个文本文件,里面维护了汉语里全部的成语,通过分号分隔。

运行时,这些内容会被加载到内存中,构建成一棵树,如下图所示:

其中叶节点以属性end为true区分。
成语检索的核心逻辑位于search函数里,让我们用《笑傲江湖》里一句响亮的口号“日月神教千秋万载,一统江湖”来单步调试,了解其实现逻辑。

进入165行的外层while循环,再进入173行的内层for循环,检测是否有测试字符串第一个字符“日”开头的成语。因为成语是由4个字符组成,所以需要用内层for循环逐一试探,如果遇到tblCur.end为true的元素,说明在测试字符串中发现了一个成语。
下图是内层for循环第一次执行后的tblCur内容:

内层循环执行第二次,此时tblCur指向一棵由所有“日月”开头的成语组成的树:

执行内层循环的第三次迭代,因为在树“日-月”这个分支下面没有“神”这个节点,所以结束当前的内层循环,通过break返回到外层的while循环,进行输入字符串第二个字符“月”的新一轮试探,以此类推。

最后从“千”这个字符出发,沿着内存中的树经过路径"秋-万",最后来到end属性为true的叶节点“载”,记下“千”在输入字符串中的偏移量,存到一个数组arrMatch中去。

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待输入字符串全部试探完毕后,根据arrMatch中存放的偏移量,高亮显示对应的字符串,完成检索。

树这个数据结构在这个需求的实现里有着完美的表现。
金庸虽然离开了我们,但他笔下那些人物和发生的故事,将永远流传于这个世上。
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