12统计基础-P值篡改

P值篡改

p值篡改是指误用和滥用分析技术，导致被假阳性欺骗。

做大量测试并以假阳性结束被称为多重测试问题(multiple testing problem)

如果你有很多东西需要测试，比如一些不同的药物，可能会帮助人们从病毒中恢复。不要收集所有数据，而且只计算一次看起来不同的p值。相反，计算每个测试的p值，并使用错误发现率(false discovery rate FDR)调整所有这些p值。这将有助于减少报告假阳性的可能性。

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当你做一个测试，得到p值接近0.05,但是小于0.05。不要添加更多的数据到原有数据上。相反，使用拥有的数据进行功效分析，以确定正确的样本量。这将有助于防止你被假阳性欺骗。

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