四、线性表(三)、线性表的顺序存储结构

2020-05-20  本文已影响0人  默默_David

数据结构目录

顺序存储结构:

用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,如数组。物理上的存储方式事实上就是在内存中找个初始地址,然后通过占位的形式,把一定的内存空间给占了,然后把相同数据类型的数据元素依次放在这块空地中。

线性表的顺序存储结构

1. 线性表顺序存储的结构代码:

#define MAXSIZE    100   //线性表最大容量
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0

typedef int Status;

typedef int ElemType;

typedef struct{
    ElemType data[MAXSIZE];
    int length;//线性表的当前长度
}SqList;

顺序存储结构封装需要三个属性:

注意:数组长度是线性表存储空间的总长度,一般初始化后不变(部分语言可变是动态扩容,会影响性能,如Swift中空间不够则当前容量乘以2),而线性表的当前长度是线性表中元素的个数,是可变的

数据元素ai的存储位置可以由a1推导出为:LOC(ai) = LOC(a1)+(i-1)*c(c为ElemType占用的存储单元(字节),LOC为location,位置)

由这个公式,可以得出它的时间复杂度为O(1),通常将O(1)这种称为随机存储结构

2.获得元素操作

实现思想:将线性表L中的第i个位置元素值返回,如果过大或过小,或者线性表长度为0,则抛出异常

GetElem操作

/*
 Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等。
 初始条件:顺序线性表L已存在,1 <= i <= ListLength(L)
 操作结果:用e返回L中第i个元素的值
 */
Status GetElem(SqList L,int i,ElemType *e)//注意这里的i是从1开始为有效,以后都一样
{
    if (L.length == 0 || i < 1 || i > L.length) {
        return ERROR;
    }
    *e = L.data[i-1];
    return OK;
}

可以看到,线性表的顺序存储结构GetElem操作的时间复杂度为O(1)

3. 插入操作

实现思想:


Status insertElem(SqList L,int i,ElemType e){

    /*

    线性表长度已经达到最大限制,抛出异常

    插入位置过小或过大,抛出异常

    */

    if (L.length == MAXSIZE || i < 1 || i > L.length+1) {

        return ERROR;

    }

    //从要插入的位置开始到结束,所有元素往后移动一位

    for (int j = L.length; j > i; j--) {

        L.data[j] = L.data[j-1];

    }

    //在i位置插入元素

    L.data[i-1] = e;

    //线性表长度加1

    L.length++;

    return OK;

}

按照最坏情况考虑时间复杂度,插入的时间复杂度为O(n)

4. 删除操作

实现思路:


Status deleteElem(SqList L,int i,ElemType *e){
    if (L.length == 0 || i < 1 || i > L.length) {
        return ERROR;
    }
    //取出第i个位置的数据返回
    *e = L.data[i-1];
    //从删除位置后一位开始,每个元素往前移动一位
    for (int j = i; j < L.length; j++) {
        L.data[j-1] = L.data[j];
    }
    //线性表长度减一
    L.length--;

    return OK;
}

按照最坏情况考虑时间复杂度,删除操作的时间复杂度为O(n)

5.线性表顺序存储结构的优缺点:

. 在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1)。而在插入或删除时,时间复杂度都是O(n)

. 这就说明,它比较适合元素个数比较稳定,不经常插入和删除元素,而更多的操作是存取数据的应用

优点:

. 无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间

. 可以快速地存取表中任意位置的元素

缺点:

. 插入和删除操作需要移动大量元素

. 当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量

. 容易造成存储空间的”碎片”

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