059-动态定价法-定价策略

2018-07-06  本文已影响0人  西西弗斯XD

美国人民打车,不用滴滴,用Uber,这个品牌你可以叫它优步。
Uber在分析运营数据的时候发现,每到周五和周六的凌晨1点左右,城区就会出现大量无人响应的叫车需求,什么意思?就是很多人想打车,但是打不到。
其实这也好理解,凌晨1点,大部分Uber司机都已经收工回家哄媳妇去了,而恰恰这时候,在各种party上嗨完的人刚刚准备回家,他们醉醺醺的也没法开车,只能选择打车。
这就造成了打车市场上瞬时的供需不平衡,每到这个时候,用户的抱怨就会接踵而至。
于是,Uber的运营人员决定从价格入手进行优化,在夜间高峰期(一般是夜里12点到凌晨3点)的时间段里,上浮里程单价。
优化的效果是显著的,夜间时段的车辆供应增加了70%-80%,满足了2/3的缺口,司机有钱赚,用户有车坐,这可以说是一个重大的突破。

这个成功尝试,开启了Uber动态定价的先河,之后他们把这个策略应用到了所有的高峰时段。
不是简单的提价,而是利用算法,制定出智能的动态定价策略,在某个时间或某个地点,用户需求有比较陡峭的上升趋势的时候,便会触发这个算法,由系统自动加价。
这一方面,可以过滤掉一部分需求,很多对价格敏感的用户就去选择其他交通工具了;另一方面,可以激励司机在高峰时段上线服务,也就是增加了供给量。
要解决供需不平衡,要么增加供给,要么减少需求。
动态定价,本质上是成功地从两个方面,都影响了供求关系。

动态定价法:

根据什么因素动态定价,注意以下三点:

用户需求量大,就提高价格,赚更多的钱;用户需求量小,就降低价格,刺激市场。
比如亚马逊在美国的电商市场一家独大,每时每刻都在利用大数据,精打细算的动态调整数百万商品的价格,也许因为一条新闻,带火了一个产品,亚马逊立马马上涨价,也行另外几个产品,连续几天一个订单都没有,系统就会在允许的范围内自动降价促销。

开跑车的用户经常抱怨,跑车理论上跑的比别的车快,所以保险公司带有偏见的认为发生事故概率高,因此每年跟车主收取超高的保费。
后来,美国有一家保险公司,发现了这边有机遇,给客户每辆车上安装了传感器,利用传感器收取车主的驾驶行为数据,比如是不是经常超速,经常危险驾驶等,针对你的驾驶习惯收取保费。
在未来,会有越来越多的根据用户行为定价的商业模式出现,而这些新的商业模式将很大程度上颠覆现有的商业模式。

一些电商网站会根据用户的消费习惯定价,购买历史,购买习惯等。判断用户的购买能力和需求弹性。
经常购买低价商品的人,和经常购买高价商品的人,看到的商品都不一个价。
旅游景点,看到外国人,知道你不差钱,不会讨价还价,高价宰你。

如果你发现,刚原价买来不久的商品,转眼就在打折了,你会觉得自己花了冤枉钱吗?你有没有发现,任何一种定价方法,都有它对应的好处和坏处?

原文摘自音频app有书共读-《老路:用得上的商学课》,侵删。

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