卷积神经网络基础知识
2018-01-10 本文已影响76人
小聪明李良才
卷积网络概述
传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature,这种方法建立出来的feature,大多都是有物理意义的,所以算法最终好不好,就看你特征工程做的怎么样!
现在换到图像识别场景,我们要解决的一个问题就是怎么去从图像中提取特征?这个问题困扰了人们好久,直到卷积神经网络出现,实现了让机器自己去提取图像特征,不在需要人工去定义了。
那如果我们如果直接用DNN来做,会有什么问题呢?看下的例子: