机器学习速成课程 学习笔记6: 训练与损失
2018-03-30 本文已影响36人
HBU_DAVID
https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/training-and-loss
损失是一个数值，表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。
如果模型的预测完全准确，则损失为零，否则损失会较大。
训练模型的目标是从所有样本中找到一组平均损失“较小”的权重和偏差。
常见的损失函数
https://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/77980042
- 0-1损失函数(0-1 loss function)
- 平方损失函数(quadratic loss function)
- 绝对值损失函数(absolute loss function)
- 对数损失函数(logarithmic loss function)
