当文字已经干瘪，一起来聊聊“以图搜图”

你在什么时候会用图搜图？

当你感到语言苍白无力的时候。

May be：

你在扫街的时候，突然发现某时尚达人穿了一身靓丽的美裙。

你收到朋友送来的生猛红酒，好奇这到底是百年窖藏还是山寨葡萄糖。

你在编辑文案的时候，一张非常适合的图片却挂着水印，你需要一个清晰的版本

以图搜图就像一个“痒痒挠”，能够到文字搜索难以企及的痒点。这让我们对这种搜索方式的结果抱有很高的期待。它让很多人能透过互联网的森林，感受到若隐若现的人工智能灵魂。这可能正是人们对这种技术好奇的原因吧。

图像搜索应用成趋势

一张图片蕴含的价值远远超过其本身。

那么图搜必然将是发挥其价值的载体。

为什么这样说？我们来看看当前的数据报告：

从CNNIC发布的关于中国网民的搜索行为的调查报告来看，人们通过手机端搜索的方式主要有文字、二维码、条形码以及图像和语音的技术。传统的文字搜索已经被大家使用了很多年，占到了搜索的96%，而图像作为信息的入口级渠道，以图搜图这种交互模式已经逐渐被接受。文字、语音都是人们已经定义好的一种描述信息，而图像除了已定义的可描述信息，还蕴含多种描述困难的信息。

图搜应用场景

图像搜索能做什么？可能你对它的认识还停留在令人尴尬的初级阶段：上传图片，结果只是搜出一堆不明所以的所谓“类似图片”；自拍一张照片在某个识图软件上搜索“像哪位明星”，显示的结果却是一位异性。

如今，在移动互联网提供了更多可能与机会的情况下

图像搜索还那么“不堪大用”吗？

图像搜索结合用户使用场景，能够在复杂背景条件下准确地识别和提取图片中的主体信息，并使用当前人工智能领域较为先进的深度学习技术对获取到的图片信息进行语义分析，现在图像搜索的应用范围已经越来越广，例如：

1、手机拍照购物：在书店、超市、电器卖场随手拍摄一个商品，即可查到该商品在网上商城的价格。移动拍照购物搜索，只需通过手机拍摄相应物品的照片就可进行购物搜索，这样的搜索工具使网络购物变得更加直观、便捷。

2、购物网站相似：在具体商品页面下部，自动列出相似款商品。让使用者快速搜到相似的图片，节省时间，提高效率。

3.目录销售：用户在享受购物目录翻阅的便捷和惬意过程中，用手机拍下感兴趣的图片，即刻被引导到商家的网站，激活线上行为。为用户提供了方便的购买途径。

4.手机导览增值服务：着重为观众提供作品背后的信息体验，用户手机拍下感兴趣的展品，相关的深度信息立刻在手机中显示。

5.版权保护：通过图像识别技术，发现同源图片的整体或局部在哪些地方出现，包括线上和线下，保护图片所有者的版权。

当然还有更多的应用领域等着去发现和实践...

图搜案例实况

NO.1利用监控图片搜索指定汽车（警察叔叔的利器）

一般童鞋可能想不到，图像搜索这个高科技解放了警察叔叔。

对于重大案件来说，嫌疑人的汽车往往是破案的重要线索。

于是如何从数以亿计的监控图像中找出某个特定汽车，成为了警察叔叔的噩梦。

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●以往的方法是：警察叔叔们趴在电脑前，连续看上一两个月监控视频，才能基本找到所有包含目标汽车的监控图像。（由于汽车的移动，所以一般会在多个监控图像中发现目标。）

●但是如果使用图像识别技术，只要依靠一张样本，就可以在几小时之内，基本找到所有目标图像。

NO.2电商平台引流新入口（数之联自身案例）

“义乌购”作为国内最大的电商小商品批发平台，让用户能够快速高效地搜索到用户最想要的商品是该电商一直追求的目标。

由于小商品本身的特点“小巧、细节多”，传统的文本搜索很难满足用户的搜索需求。比如用户想找一个精美的耳钉，单纯用文字描述，很难把它的特征说清楚，搜索引擎也很难理解。因此，该电商急需开发图像搜索功能来提升平台的商品搜索和交易体验。

数之联针对该电商平台开发了图片搜索引擎。首先采用图片背景噪声过滤技术对图片进行预处理，以去除背景干扰、提升检索效果。然后应用先进的深度神经网络模型，提取商品图片的深度特征（包括颜色，纹理，结构等）。之后使用高维索引技术对图片进行高效特征索引，再根据图片之间的相似性，搜索出相同或相似商品。

该图像搜索功能的搜索结果正确率达到90%以上，平均搜索反馈时长在1秒以内。该图片搜索服务上线后，为该电商增加了约10%的搜索量，最终商品的转化率也提高了3%。

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虽然图像搜索的应用已有大幅拓展和深入，但尚未真正全面触及生活中的物理世界。然而，这也并不妨碍对图片搜索各种应用前景的想象。有一点确定无疑，那就是随着图像识别领域的技术爆发，这种技术必然可以用来解决很多具体的问题。