理解正太分布

正太分布概述

正态分布是统计学中最重要和最广泛使用的分布。它有时被称为“钟形曲线”，虽然这种钟的音质不会令人满意。在数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后，它也被称为“高斯曲线”。正如你将在关于正态分布历史的部分中看到的那样，尽管高斯在其历史中发挥了重要作用，但亚伯拉罕德莫维尔首先发现了正态分布

正太分布普遍规律

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正太分布是普遍规律，神奇的是生活中很多是正太分布的例子。
比如人的升高，手臂长度，到考试成绩都符合正太分布
如下例子：
大部分人的智商是正常的，正态分布有点像2/8原则。
少数像爱因斯坦老爷子这样的智商太超常了

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box-cox变换

在很多开源的nodebook看到很多人在特征工程时候会对某些特征X做box-cox变换鸡Y =log(1+x)
通过box-cox变换将特征分布正太化，使其更加符合数据分布的假设。

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