一些常用的魔法函数

1. __ len__函数

在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法。

classStudents():def__init__(self,*args):self.names=argsdef__len__(self):returnlen(self.names)ss=Students('Bob','Alice','Tim')print(len(ss))

输出结果：3

2. __getitem__函数

Python的特殊方法__getitem_() 主要作用是可以让对象实现迭代功能。我们通过一个实例来说明。

定义一个Sentence类，通过索引提取单词。

importreRE_WORD=re.compile(r'\w+')classSentence:def__init__(self,text):self.text=textself.words=RE_WORD.findall(text)# re.findall函数返回一个字符串列表，里面的元素是正则表达式的全部非重叠匹配def__getitem__(self,index):returnself.words[index]

测试：

>>>s=Sentence('The time has come')>>>forwordins:print(word)Thetimehascome>>>s[0]'The'>>>s[1]'time'

通过测试发现，示例 s 可以正常迭代。但是没有定义getitem() 测试则会报错，TypeError: '***' object is not iterable。

序列可以迭代：

我们都知道序列是可以迭代，下面具体说明原因。

解释器需要迭代对象x时， 会自动调用iter(x)方法。内置的 iter(x) 方法有以下作用：

检查对象是否实现了__iter__ 方法，如果实现了就调用它（也就是我们偶尔用到的特殊方法重载），获取一个迭代器。

如果没有实现iter()方法， 但是实现了 __getitem__方法，Python会创建一个迭代器，尝试按顺序（从索引0开始，可以看到我们刚才是通过s[0]取值）获取元素。

如果尝试失败，Python抛出TypeError异常，通常会提示TypeError: '***' object is not iterable。

任何Python序列都可迭代的原因是，他们都实现了__getitem__方法。其实，标准的序列也都实现了__iter__方法。

注意：从python3.4 开始，检查对象x能否迭代，最准确的方法是： 调用iter(x)方法，如果不可迭代，在处理TypeError异常。这比使用isinstance(x,abc.Iterable)更准确，因为iter()方法会考虑到遗留的__getitem__()方法，而abc.Iterable类则不考虑。

凡是在类中定义了这个__getitem__ 方法，那么它的实例对象（假定为p），可以像这样p[key] 取值，当实例对象做p[key] 运算时，会调用类中的方法__getitem__。

一般如果想使用索引访问元素时，就可以在类中定义这个方法（__getitem__(self, key) ），当实例对象通过[] 运算符取值时，会调用它的方法__getitem__。

classDataBase:'''Python 3 中的类'''def__init__(self,id,address):'''初始化方法'''self.id=idself.address=addressself.d={self.id:1,self.address:"192.168.10.10",}def__getitem__(self,key):# return self.__dict__.get(key, "100")returnself.d.get(key,"default")data=DataBase(1,"192.168.2.11")print(data["hi"])print(data[data.id])

输出结果：

default1

或者

classDataBase:'''Python 3 中的类'''def__init__(self,id,address):'''初始化方法'''self.id=idself.address=addressdef__getitem__(self,key):returnself.__dict__.get(key,"100")data=DataBase(1,"192.168.2.11")print(data["hi"])print(data["id"])

输出结果是：

1001

还可以用在对象的迭代上

classSTgetitem:def__init__(self,text):self.text=textdef__getitem__(self,index):result=self.text[index].upper()returnresultp=STgetitem("Python")print(p[0])print("------------------------")forcharinp:print(char)

输出结果是：

P------------------------PYTHON

3. __ setitem__函数

__setitem__(self,key,value)：该方法应该按一定的方式存储和key相关的value。在设置类实例属性时自动调用的。

# -*- coding:utf-8 -*-classA:def__init__(self):self['B']='BB'self['D']='DD'def__setitem__(self,name,value):print"__setitem__:Set %s Value %s"%(name,value)if__name__=='__main__':X=A()

输出结果为：

__setitem__:SetBValueBB__setitem__:SetDValueDD

4. __ delitem__()

__delitem__(self,key):

这个方法在对对象的组成部分使用__del__语句的时候被调用，应删除与key相关联的值。同样，仅当对象可变的时候，才需要实现这个方法。

classTag:def__init__(self):self.change={'python':'This is python','php':'PHP is a good language'}def__getitem__(self,item):print('调用getitem')returnself.change[item]def__setitem__(self,key,value):print('调用setitem')self.change[key]=valuedef__delitem__(self,key):print('调用delitem')delself.change[key]a=Tag()print(a['php'])dela['php']print(a.change)

输出结果：

调用getitemPHPisagoodlanguage调用delitem{'python':'This is python'}

5. __contains__函数

在Class里添加__contains__(self,x)函数,可判断我们输入的数据是否在Class里.参数x就是我们传入的数据.

如下代码:

classGraph():def__init__(self):self.items={'a':1,'b':2,'c':3}def__contains__(self,x):# 判断一个定点是否包含在里面returnxinself.itemsa=Graph()print('a'ina)# 返回Trueprint('d'ina)# 返回False>>True>>False