基于机器学习的金融舆情量化系统
基于机器学习的金融舆情量化系统
基于机器学习的金融舆情量化系统
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NO.1 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线大数据分析已被广泛应用于科学、娱乐、政治等领域，通过实时信息聚集机制，分析信息的预期结果。金融市场中的分析也一直是热门话题。
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对于大多数人来说，分析价格走势是一种非常具有诱惑力的事情，许多交易者都会选择研究基本面分析或者技术分析，来判断未来的价格走势。
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NO.2 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线基本面分析者认为价格围绕着价值波动，以价值为依据着重于对影响价格的内在因素加以分析，以此决定何时买卖，对于短期的价格波动较不在乎。
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而技术分析者认为价格本身就反映了一切，也包括基本面。通过历史数据和技术分析，研究价格本身的变化，从中找出规律，并以此判断未来的价格，对于可能改变价格的外部因素较不在乎。
但是，不管是用基本面分析，还是技术分析，得到的结果只是市场片面的一部分，而非全貌。
对于不同风格的交易者来说，市场不只是基本面和技术面，还有与品种相关新闻信息面。
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NO.3 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线新闻是我们日常生活中非常容易接触到的一种资讯来源，也是交易者可以用来得知交易标的相关资讯的主要媒介之一。
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新闻最鲜明特点是，其具有舆论导向和情感倾向，对市场价格波动具有正效应、负效应或超效应。
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NO.4 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线同时，新闻也属于影响价格变化的非结构化资料，因为新闻事件本身就会影响市场参与者的买卖决定。
它即可以影响其交易决策由买方变为卖方，亦可以由卖方变为买方，这将会导致市场买卖双方的力量发生变化，进而影响价格。
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因此，新闻事件除了是市场参与者在决定买卖交易的重要参考依据，同时也隐藏着具有影响价格变化的可能性。为此我们开发了 —— Argus （阿尔戈斯）系统。
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NO.5 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线Argus 系统借助高性能分布式网络爬虫，并结合先进的机器学习和自主研发的自然语言处理技术设计开发。
对文本化信息的新闻进行结构化处理、数量化应用，以使人们对海量新闻信息可以进行更高效率阅读和管理。
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Argus 系统全天候抓取与金融市场有关的上百家数据源，形成实时流动的多元多类全球信息池。
包括但不限于：国内外新闻、网络新闻、金融研报、供需数据、库存数据、论坛贴吧、博客文章、微博信息、实时天气、市场情绪等多元化的数据资源，并给予自适应平衡权重。
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NO.6 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线Argus 系统有两种数据处理方式，即：基本数据处理和自然语言处理。基本数据处理主要分析影响市场价格的内在因素，评估交易标的合理价位。
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自然语言处理则根据原始数据的不同，识别、提取、分类。分析大众反馈，并转化为具有社会学意义的非结构化数据。探索出他们对市场的主观感受，以及未来预期看法。
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NO.7 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线Argus 系统基于自主研发的机器学习技术，既考虑了传统金融领域的基本数据变量，也考虑了自然语言探索技术数据变量。
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作为一类新型机器学习方法，Argus 系统能较好地解决小样本、非线性、高维数等神经网络不能解决的问题，克服了传统方法的诸多缺点，并且具有更高的精确度。
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NO.8 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线如何使用 Argus？
我们提供了 Argus 地址：
复制上述的 Argus 地址，到浏览器地址栏中，即可呈现：
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另外，我们开放 Argus 的 API 调用接口：
http://quant.la/API/Argus/predict
使用 BotVS 量化交易平台，对接 Argus 的 API，源码如下：
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调用 Argus 接口并解析，返回一个包含字典的二维数组：
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其中字典中 key 的含义为：
- count：使用了多少数据信息
- time：最后一次更新数据信息时间
- label：标签 ID
- name：标签名称
- predict：舆情解读（临界点在0.5，即：大于 0.5 倾向于上涨）
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NO.9 QUANT.LA
量化干货聚集地宽客在线尽管人工智能赋予 Argus 系统强大的功能，但 Argus 系统所产生的结果，都只是对所有的信息的绝对客观描述，它并不会掺杂任何主观偏见。
换句话说，Argus 系统所产生的结果，并非是针对信息判断，而是对所有信息的即时反馈。
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总而言之，若想真正拥有盈利上的掌控感，Argus 系统无疑是最佳选择，她就像是超级网络情报员，实时向您提供全网络高纬度精准信息。
通过其结构化处理生成量化信息因子，可用于量化投资领域。在 BotVS 量化交易平台中，即可开发 Argus 因子量化策略，获取超额投资收益。
目前 Argus 系统仅支持内盘商品期货舆情量化，不久的将来，Argus 系统将会拓展到更多的金融领域，包括：A股、美股、港股、外盘商品期货、数字货币。同时 Argus 系统在未来将会不断的更新迭代，以及自我强化学习，未来将更加智能。
近年 AI 的重新兴起，赋予了市场的无限可能。我们期盼 Argus 系统在最大化用户盈利的同时，更能引领一场群体智慧的进化变革。
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量化干货聚集地关于我们之所以运营这个公众号，旨在改变当前量化圈无干货，交流闭塞， 骗子横行的现状，打造一个更纯净的量化圈子。更多内容请访问我们的官方网站：www.quant.la
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图片来源：Google
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转载自 宽客在线
作者： Hukybo
