numpy.asarray()

np.asarray(a, dtype=None, order=None)

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参数a:可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组

参数dtype=None, order=None这两个都是可选参数

dtype：数据类型，默认的是自己从输入的数据自动获得。

order：有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

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举个栗子：

将列表转换为数组

>>> a = [1,2]

>>> numpy.asarray(a)

 array([1,2])

将数据类型转换为float和int

>>> a= [1,2]

>>> numpy.asarray(a,'f')

array([1.,2.], dtype=float32)

>>> numpy.asarray(a,'i')#'i'表示为dtype类型为int

array([1,2])

判断a中数是否大于0，如果大于0，则将该数置为1

>>> a = [[1,2],[1,0]]

>>> a = numpy.asarray(a)#必须先转换为array，否则出现array(1.0, dtype=float32)

>>> numpy.asarray(a>0,'i')#'i'表示为dtype类型为int

array([[1,1],

           [1,0]])

>>> numpy.asarray(a>0,'f')

array([[1.,1.],

            [1.,0.]], dtype=float32)