Shadow用户特征分析系统
Shadow
本项目是在《铸龙-用户行为分析系统》（谨言慎行）和《酱茄资讯小程序》（追格）的基础上，添加桌面端和移动端各类小程序钩子，重点收集用户在社交平台活动产生的行为数据，并在后台导入大数据分析模块，不断完善量化评判，实现用户行为特征综合分析与预测。
Shadow: 一个简单的思路与实践(铸龙-用户行为分析系统+酱茄资讯小程序)
智影分析系统封面.jpg
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准备
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首先完成铸龙-用户行为分析系统的安装与部署。
铸龙-用户行为分析系统，链接: https://gitee.com/cynthia520/xwl_bi
四处模块.PNG
D1.PNG
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然后添加关键代码
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安装HBuilder X，添加酱茄资讯小程序代码并运行或生成，在HBuilder X平台添加酱茄Free小程序_H5测试成功，完成PC端H5代码的钩子运行；添加酱茄Free小程序_微信-QQ小程序测试成功或酱茄Free小程序-百度小程序测试成功，在移动端完成小程序的钩子测试。
酱茄资讯小程序，链接: https://gitee.com/zhuige_com/jiangqie_kafei
1.H5界面.PNG
1.微信开发者工具.PNG
1.QQ开发者工具界面.PNG
1.百度小程序开发者界面.PNG
项目思路
1. 基础
此项目是在体验 《铸龙-用户行为分析系统》（谨言慎行） 和 《酱茄资讯小程序》（追格） 两个开源项目后，加入了一些个人的想法和元素，所以基础代码并不属于原创，是借鉴了前人的思想和代码。特此声明！！！
2. 想法
《铸龙-用户行为分析系统》（谨言慎行），是一个对用户行为提取全面的系统，开发者通过在服务器建立部署网站，通过SDK将点击事件转发给后台，后台可自动留存数据，并可根据使用者需求生成图像、表格等数据分析效果；《酱茄资讯小程序》（追格）是一个开源小程序快速开发项目，最大的亮点就是能够多平台转换部署，基本框架清晰，开发个人小程序快捷可靠。虽然《铸龙-用户行为分析系统》（谨言慎行）SDK功能强大，但可应用平台过少，发挥不出后台数据收集的完全性，因此，突然想到可以扩充他的数据收集平台，就是在常用小程序和APP上获取更多的数据，因此写下weChatSDK。
3. 扩展
那么加入大数据分析怎么样呢？既然有了数据，就要更加充分的利用，把视角扩展到更多的群众，把角度从一般的用户特征获取上转移开，收集用户行为数据并不仅仅只是得到软件在一段时间的反馈，而是真正的去收集数据来描述一个人或一群人的行为特征，从而使用大数据算法分析，或者预测目标的行为思想，使其收集数据真正在行为管控、偏激预警中得以有效利用。
4. 关于大数据的部分代码
目前正在实践研究，已经小有成果，待完全成功后，即会开源代码供他人学习，互相提高。
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实现功能
重点收集用户在社交平台活动产生的行为数据，如点击、搜索、评论等按钮事件和页面跳转、停留时间等属性状态，通过大数据AI算法，建立用户情感倾向模型，多角度细化用户群，综合分析用户行为事件、留存方法、漏斗转化、扩展路径，不断完善量化评判，实现用户行为特征综合分析与预测。形成的成果应可持续追踪用户情绪、情感变化，不断收集用户当前关注倾向，提前预警特定思想行为倾向，从技术层面增强人员管理颗粒度、敏锐度，降低思想实时管控难度。
感谢
《铸龙-用户行为分析系统》（谨言慎行）、《酱茄资讯小程序》（追格），非常好的项目，开发者也是有问必答，这里亦希望有更多的人使用学习。此外，在写移动端钩子时，因为是从新手练起，在这个过程中遇到了不少的坑，感谢：
https://blog.csdn.net/weixin_43743148/article/details/120620323
https://blog.csdn.net/weixin_43928792/article/details/123095506
https://github.com/chaoming0625/SentimentPolarityAnalysis
https://github.com/hiDaDeng/cnsenti
https://gitee.com/xiongze/viewdata
https://gitee.com/hidadeng/cnsenti
https://blog.csdn.net/qq_45754931/article/details/124707896
若不是这些文章分享知识点，估计会浪费很久很久时间。
有兴趣的还请多多点赞Star
项目连接
Github：https://github.com/wangwei39120157028/Shadow
Gitee：https://gitee.com/wwy2018/Shadow
