Pyhton 入门知识的储备学习
2019-05-31 本文已影响0人
维也纳分离派
Part 1： 网络课程
网易公开课
MIT
《线性代数》
http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
网易云课堂
Andrew Ng
《机器学习》
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
Coursera
伦敦帝国学院
《Mathematics for Machine Learning》
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
Part 2： 书籍储备
基础：高等数学，概率论与数理统计和线性代数
1. 《普林斯顿微积分读本》
2. 《商务与经济统计》
Python入门
1. 《Python编程：从入门到实践》
2. 《利用Python进行数据分析》
3. 《Python快速上手：让繁琐的工作自动化》
4. 《SQL必知必会》
