为什么产品经理都要懂点内容推荐产品？

2018-06-10 本文已影响14人产品经理读书会

周末与某传统媒体朋友约饭，席间讲到领导希望她能够由记者岗转运营岗，而在传统媒体所谓“运营岗”也不过是做“洗稿”和“一稿多投”的工作。传统媒体对今日头条这样的算法平台可谓“又爱又恨“，爱在头条有流量，恨在头条无法帮其流量转化为真正的用户。

算法分发代替编辑分发，彻底革新了内容分发行业。在这个大时代背景下，每个产品经理都应该懂点内容推荐产品来龙去脉以及背后的变革逻辑，毕竟也许下一个被革命的就是你的领域，拥抱它或者被它革命，这是一个问题。

移动互联网基石

2018上半年，字节跳动（今日头条）可谓站到了风口浪尖。一方面，抖音势能强大，平均使用时长之长甚至影响到了用户在微信上的时间，腾讯感受到了威胁，毕竟能打败微信的肯定不是微信，很有可能是抖音，于是腾讯和字节跳动，进入了封杀反封杀PR大战，吃瓜群众也在跟风站队。一方面，字节跳动，掌控了越来越多原来在PC互联网分散的流量，成为事实上的流量黑洞，官家自然是要敲打的，于是内涵段子关闭、今日头条推荐停更、抖音投侮辱英烈广告，都成了敲打头条的机会。姑且不论是非，只论头条可以扛腾讯让官家重视，就说明字节跳动这家公司有多么成功。

字节跳动背后的成功，离不开对内容分发领域的革新。虽然门户网站是最早互联网化行业，但本质上来讲，门户只是将原有媒体内容从线下搬到了线上并做了聚合，并没有革新内容分发的方式，门户内容分发方式与传统媒体并无区别，都是编辑分发，配有总编室和一群编辑人员。随着互联网的发展，全网信息过载的问题，不仅没有得到很好解决，反而更加突出。编辑千人一面的中心化分发方式，越来越不那么“互联网”。字节跳动所引入的机器分发方式，可以做到“千人千面”，完全做到去中心化分发，根据用户过往行为作推荐，内容分发效率大幅提升，信息过载问题得到有效解决。

从生产力的角度来讲，今日头条在抢夺传统门户地盘的过程中，实质上是先进生产力战胜落后生产力的过程，虽然过程有反复，但大势是已经确定的。内容推荐作为先进生产力的代表，业已成为移动互联网的基石。过去两年爆红的产品，莫不过是以推荐系统为核心构建的。譬如抖音、趣头条、快手、今日头条等。

算法推荐为代表的字节跳动正在接棒工具导向的腾讯，成为互联网的核心力量。已经形成燎原之势。不懂内容推荐产品的产品经理，就会越发发现看不懂整个互联网行业的发展趋势和机会。

人工智能落地之作

周中与美拍某位算法朋友交流，席间聊到人工智能领域，商业化落地最成功的莫过于推荐系统。

AlphaGo打败李世石、柯洁之后，带动了整个人工智能领域的火爆潮流。算力每三个半月扩张一倍的速度，使人工智能这波潮起看起来再难落下。人工智能在各个领域都势如破竹的落地，譬如安防、金融、汽车等等。但发展至今，全行业能够完整商业落地的，莫过于推荐系统（广告系统）。百度就在这样一个梦想（all

in AI）和现实（广告收入）中，选择了现实，陆奇离职，医疗广告卷土重来。

推荐系统在内容分发领域的全面落地，也带动了内容相关问题通过AI方法进行落地解决，譬如用户（物品）标签画像、内容审核、内容生成等。优秀推荐系统达成也需要各种AI技术综合运用，譬如图像识别、NLP、深度学习等。

懂点内容推荐产品实践，是管窥人工智能行业的一个绝佳切入点，可用于理解行业周期、人工智能技术应用、人工智能社会价值等。

职业发展的变迁

技术的发展，导致行业的变迁，处在行业中的人，并不能幸免。

罗振宇可以在传统央媒一待十几载，而如今传统媒体没落，某陕西省台的朋友，却因电视台广告业绩不佳，收入不增反降，吃不饱饭，传媒人再难谈新闻理想。

小时候读傅雷的译作，而如今机器翻译广泛应用，某前翻译朋友，因工作被翻译机取代，从高逼格到失业，也只是两年半时间。

PC互联网和移动互联网早期，用户红利期产品功能体验做好，产品经理就可以名利双收。如今互联网进入平台期，产品功能产品经理需求量大降，理解算法的产品经理却供不应求，AI、区块链产品经理更是稀缺人才。而在移动互联网早期，这些岗位还没有诞生。

内容推荐产品恰恰是这样一个结合功能体验、算法策略、AI应用综合体，懂点内容推荐，就能把握住这个时代，对产品经理的需求有一个认知。就掌握了这个时代的钥匙，如何利用AI带动业务增长，满足用户需求，做精细化运营；就能够提升AI时代产品经理对技术的认知；就能够从原有的基于点的工具思维，到基于面的AI思维；同时能够与其他岗位更为互补。

对于内容推荐感兴趣的小伙伴，推荐小伙伴一本书《内容算法》，这本书从推荐系统在内容领域的应用，讲到自媒体和内容付费，对内容推荐上下游认知足够深刻。

同时对于很多积累不多的小伙伴，这样的书看起来会比较吃力。这里小乐帝也提供了一场精心准备的知乎live，可谓入行AI推荐系统精华总结之作：