Anaconda3-jupyter nodebook，pytho

官网下载Anaconda安装包的相关版本

sh Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh，修改环境变量

export ANACONDA3_HOME=/server/anaconda3

source /etc/profile

安装jupyter：conda install jupyter

生成配置文件，jupyter notebook --generate-config，生成配置文件目录咋：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改数据文件存放目录为:/server/JupyterProjects

生成密码，提供远程访问使用

ipython

from notebook.auth import passwd

passwd()：输入：jupyter_2018_vdata

生成：'sha1:e19fecc457b2:dac05b3cb5f62232fabaf4ee9ebffa1679801230'

然后修改配置文件，如下：

c.NotebookApp.ip='*' # 允许所有ip访问

c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文'

c.NotebookApp.open_browser = False # 是否打开浏览器

c.NotebookApp.port =8888 #指定端口

使用jupyter notebook启动，然后通过http://address_of_remote:8888远程访问即可，登录界面需要输入设置的密码。

# 不启动ssl，不记录日志输出，作为后台进程启动jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root >/dev/null 2>&1 &

# 查看进程

ps -ef | grep 'jupyter notebook'

# 杀死进程

kill -9 21983

因为anaconda默认是python3.6版本的，下边是如何配置多版本的python

安装python2.7

conda create -n py27 python=2.7

activate py27

后来google发现Jupyter Notebook的环境和kernels内核有关。用everything搜索kernel.json找到

进入kernel的目录，复制一个新的python2文件夹，重命名，然后修改其中的内容

源文件

{"argv": ["E:\\zchq88\\Anaconda3\\python.exe","-m","ipykernel","-f","{connection_file}"],"display_name":"Python 3","language":"python"}

修改后文件

{"argv": ["E:\\zchq88\\Anaconda3\\envs\\py27\\python.exe","-m","ipykernel","-f","{connection_file}"],"display_name":"Python 2","language":"python"}

为了防止缺少ipykernel，安装ipykernel

conda install ipykernel，重启jupyter notebook，发现没有问题了

同理：也可以参考以上安装方式，配置python3.5

这样我们就可以实现在jupyter notebook中多版本切换了

下边是基于centos7的设置************************************************************************************************************************************

yum install python34-pip

pip3 install ipykernel 

[root@client01 opt]# python3 -m ipykernel install --name python2 --display-name "Python2.7.4"

Installed kernelspec python2 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python2

查看内核空间：

[root@client01 opt]# jupyter-kernelspec list

Available kernels:

  python3    /opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/resources

  python2    /usr/local/share/jupyter/kernels/python2