编译环境安装指南

2023-03-14 本文已影响0人 iakuil

0x00 通用

约定1：Windows10 X64平台，所有编译环境均安装在D:\dev目录下，请根据自己习惯替换成任意非系统盘目录。
约定2：优先使用msi或者exe安装版本，一般会自动配置环境变量，如果对环境变量十分熟悉，可以考虑zip版本。

【Watt Toolkit】

前身是steam++工具箱，搭建编译环境前请先安装并运行此工具。
👉下载地址

【Git】

👉下载地址
选择64位安装包进行安装，一路next即可。安装完成后建议做一些配置：

修改用户名

git config --global user.name “Harry”

修改密码

git config --global user.password “Potter”

修改邮箱

git config --global user.email “xxxx@xxx.com”

0x01 前端

【NVM】

nvm全名node.js version management，顾名思义是一个nodejs的版本管理工具。通过它可以安装和切换不同版本的nodejs。
👉下载地址

nvm安装路径

nodejs安装路径

修改npm镜像路径，编辑D:\dev\nvm\settings.txt，增加两行：

node_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/node/
npm_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/npm/

打开命令行，输入nvm -v，显示正确版本号，说明安装正确。

小技巧：在资源浏览器里面按shift+鼠标右键，可以选择在此处打开Powershell窗口。

输入nvm list，查看已经安装的版本，此时应该为空。

继续输入nvm list available，查看可用版本：

可用的node版本

选择LTS版本安装，比如：nvm install 16.19.1

安装多个node版本

PS. LTS版本一般是双数版本，上面的列表只是一部分，不在列表内的版本也可以安装。

根据项目需求切换需要的node版本：

nvm use 14.21.3

执行node -v查看当前node版本。

修改npm源：

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

修改缓存目录：

npm config set cache "D:\dev\nodejs\node_cache"

使用npm config list命令查看配置是否正确

npm配置

【Yarn】（可选）

安装yarn

npm install -g yarn

查看yarn版本

yarn --version

查看镜像仓库地址

yarn config get registry

修改镜像源地址

yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org

常见镜像仓库有：

Yarn 下载包存储位置调整

在 Windows 系统中，通过 yarn 工具下载的包被存储到 node_modules 目录中，node_modules 分为两种类型，一种是全局的包管理，另一种是局部的包管理。全局的包默认情况下会存储到 C 盘中，如果 C 盘资源紧张，可以考虑将 yarn 的默认下载包地址进行调整。通常情况下课调整如下三个目录位置：

bin 目录调整

查看 bin 目录地址

yarn global bin

修改 bin 目录地址

yarn config set prefix  D:\dev\Yarn\bin

Cache 目录调整

查询 Cache 目录

yarn cache dir

修改 Cache 目录

yarn config set cache-folder  D:\dev\Yarn\Cache

全局包目录调整

查看全局包目录

yarn global dir

修改全局包目录

yarn config set global-folder  D:\dev\Yarn\Data\global

附：Yarn 常用命令

安装package.json里所有包，并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock

yarn install

局部安装，也就是将包下载到项目的node_modules目录下，并自动更新到package.json和yarn.lock文件

yarn add 包名

全局安装，也就是将包下载到 global-folder 目录下，并自动更新到package.json和yarn.lock文件

yarn global add 包名

卸载局部包，并自动更新到package.json和yarn.lock文件

yarn remove 包名

卸载全局包，并自动更新到package.json和yarn.lock文件

yarn global remove 包名

运行package.json文件中 script属性内定义的脚本（例如：start、build等）

yarn run 脚本

0x02 C++

【Visual Studio 2022】
👉下载地址
选择社区版即可

选择安装路径
选择“使用C++的桌面开发”

选择工作负荷

【CMake】
👉下载地址

源码中会包含CMakeLists.txt文件，在源码根目录执行下列操作：

mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --install .

0x03 Python

【Anacoda】
👉下载地址

或者Miniconde
👉下载地址

选择安装路径，其余选项默认即可：

选择安装路径

配置源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果需要pytorch，可以加上

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

更新所有包

conda update --all

安装科学计算所需的 python 工具包
安装 scipy

conda install scipy

安装pandas

conda install pandas

附：conda常用命令

基本操作：

升级全部库： conda upgrade --all
升级一个包 conda update packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename
查看所有包：conda list

管理python环境：

创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem
eg: conda create -n env_name pandas
指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas
激活环境： activate env_name
退出环境 : deactivate env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list

0x04 Java

【JDK】

👉下载地址
安装完成后配置环境变量JAVA_HOME，并将%JAVA_HOME%\bin\写进Path：

配置JAVA_HOME
查看java版本：

java -version

【Mave】

👉下载地址
解压后配置环境变量M2_HOME，并将%M2_HOME%\bin\写进Path：

配置M2_HOME

注意是M2_HOME，不是MAVEN_HOME，很多IDE或者插件会默认读取前者。

打开D:\dev\maven\config\settings.xml文件，修改Maven Repo:

<mirror>
  <id>aliyunmaven</id>
  <mirrorOf>*</mirrorOf>
  <name>阿里云公共仓库</name>
  <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>

查看Maven版本：

mvn -version

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