elasticSearch同步mysql数据

采用logstash-input-jdbc插件的方式

1.安装elasticsearch 采用docker的方式，发现es-head插件官网支持到es5 所以这里安装es5的版本。注意这里只是测试我没有映射docker数据目录跟配置文件。9200端口是http浏览器端口，9300是集群内交互端口

  docker pull elasticsearch:5.6.8
  docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es docker.io/elasticsearch:5.6.8

2.安装elasticsearch-head插件，在浏览器中可以查看ElasticSearch集群并与其进行交互的一款插件，官网地址https://github.com/mobz/elasticsearch-head，这里也是用docker方式部署

  docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager  mobz/elasticsearch-head:5

浏览器访问http://ip:9100

image.png
如果发现点连接 连接不上，则需要修改下es的配置文件，由于es的配置并没有映射出来，所以我们进入到容器中修改，/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

  docker exec -it es /bin/bash
  vim /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

在文件中添加以下内容，重启重启，这样就可以连上了

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization

image.png

3.安装logstash 然后安装logstash-input-jdbc插件，等待安装完成，可能时间会比较慢。

cd /home
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.16.tar.gz
tar -xzf logstash-5.6.16.tar.gz 
cd logstash-5.6.16/
./bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

4.下载工具包，设置mysql相关配置 配置文件 mysql.conf

cd /home/logstash-5.6.16/bin/
mkdir config-mysql
cd config-mysql/
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz
tar -zxf mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz 
vim mysql.conf

input {
  jdbc {
    # mysql相关jdbc配置
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "123456"

    # jdbc连接mysql驱动的文件目录，可去官网下载:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
    jdbc_driver_library => "/home/logstash-5.6.16/bin/config-mysql/mysql-connector-java-8.0.13/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
    # the name of the driver class for mysql
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_paging_enabled => true
    jdbc_page_size => "50000"

    jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"

     # mysql文件, 也可以直接写SQL语句在此处，如下：
     statement => "select * from book_info where update_time >= :sql_last_value"
    #statement_filepath => "./config/jdbc.sql"

    # 这里类似crontab,可以定制定时操作，比如每分钟执行一次同步(分 时 天 月 年)
    schedule => "* * * * *"
    #type => "jdbc"

    # 是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
    #record_last_run => true

    # 是否需要记录某个column 的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要 track 的 column 名称，此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.
    use_column_value => true

    # 如果 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的. 一般是mysql主键
    tracking_column => "update_time"
    
    tracking_column_type => "timestamp"

    last_run_metadata_path => "./logstash_capital_bill_last_id"

    # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
    clean_run => false

    #是否将 字段(column) 名称转小写
    lowercase_column_names => false
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => "esip:9200"
    index => "mysql_order"
    document_id => "%{id}"
    template_overwrite => true
  }

  # 这里输出调试，正式运行时可以注释掉
  stdout {
      codec => json_lines
  } 
}

注意：sql_last_value这个值比较重要
标志目前logstash同步的位置信息（类似offset）。比如id、updatetime。logstash通过这个标志，可以判断目前同步到哪一条数据。

5.在logstash bin目录下执行，会把现有的数据同步到es中，数据库中新增一条数据也会对应同步过去，注意这里是根据数据库字段update_time 做 增量同步

./logstash -f config-mysql/mysql.conf 

image.png

6.完成，在head插件中可以看到es的数据