从AI+安防到平安城市，工匠企业还需要做哪些

平安城市

在美国版“知乎”Quora上，有一个关于中国的提问引起了用户们的热烈反响。“How safe is China？”这个话题引起了众多中外网友的讨论。对于晚上出门这个问题，美欧等发达国家的人民只会摇头，会说你不要命了。而对广大的中国人民而言，这是很普通的事。

国际SOS发布了“2018世界差旅风险地图”，在这张地图上，各国被分为非常危险、高危、中等、低危险和不定风险的级别。其中，中国被列为“游客低风险”国家，且安全度排名世界第四！

那么外国人是怎么看待中国呢？

智慧践行者

由雷锋网主办的AI盛会“2018中国人工智能安防峰会”，在深圳科兴科学园国际会议中心正式开幕。会议汇集了多名安防行业翘楚前来参加。诸多AI企业以工匠精神为平安城市做着努力，是平安城市最为高效的践行者。

三年只做“AI+安防“这一件事

工匠“云天励飞”：云天励飞最为人所知的是2017年春节前夕在15个小时内帮助民警解救被拐卖儿童的案例。在这起案件中，深圳一名三岁的小男孩被拐卖，接到报警后的一个小时内，民警运用云天励飞的“深目”动态人像识别系统对犯罪嫌疑人的身份和轨迹进行快速落地，并赶在除夕凌晨将这名小男孩从武昌火车站解救回来。2018中国人工智能安防峰会上，云天励飞CEO陈宁介绍了云天“深目”动态人像识别系统如何在从V1.0到V2.0演进的过程中保持动态人像识别的最大商用落地规模。2015年产品研发成功后，云天励飞与深圳龙岗警方就开始了合作，在包括地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设“深目”系统。两年多时间，在深圳和全国已建设在线智能前端设备10000多路，动态人像数据量80+亿，实现了“亿万人像，秒级定位”。“深目”系统在公共安全、公交、边检、社区、校园等场景深耕，实现了智慧警务、智慧交通、智慧社区、智慧校园等成熟应用。可以说，云天励飞的核心产品——“深目”系统正在帮助城市管理者管理城市。

中国第三、世界第七的安防企业

工匠“宇视”：安防行业里，算法已经开始大量应用，但是用户需求和环境适应性还在持续演进。在这样的背景下，AI对安防行业有了大挑战，即：对前端、存储系统、图像智能分析、大数据、安防行业标准、业务应用、信息安全的挑战。2016年10月宇视第一次提出SMV安防机器视觉战略，宇视的基因一直是从系统端的角度来解决安防行业的痛点需求。宇视在安防和AI逆流而上，2017年营收同比增长50.5%。

开发和提供人工智能解决方案

工匠“商汤”：“2018中国人工智能安防峰会”中商汤科技联合创始人、副总裁杨帆认为：人工智能确实在不断帮助公安系统提升效率，但在复杂场景下还有提升空间。在此情况下，不断升级原创技术是优化安防产品的重要手段。而在拥有优质技术后，需要把注意力聚焦在如何让技术持续获得进步，只有在算法、算力、核心平台等方面进行长期性、持续性的积累储备，才能帮助一家企业走得更远。与此同时，企业需要对行业有着深刻的认知，不断磨合需求，确保技术叠加在正确的方向，确保技术能给行业带来价值和改变。安防是一个非常复杂的系统，每个环节都需要非常专业的理解能力和技能，没有厂商可以包揽上下游的所有环节。只有各方力量形成合力，才能给客户提供更有价值的服务。

传统的安防监控已经不能满足安防行业需求

工匠“深晶科技”：深瞐科技从视频结构化系统入手，在视频里面提取出行人、车辆、非机动车并分析车辆的品牌型号、颜色、号牌、驾驶员未系安全带、开车打电话等违法驾驶行为，行人性别、年龄、发型、上下衣的颜色款式等40多种属性。深瞐科技CTO王建辉介绍：“前段时间在深圳交警的一个测试，我们需要做大货车车牌识别以及大货车的检测，深圳交警关注的三项技术我们全部获得了第一，从这个测试结果里面我们大概可以看到，我们现在车辆的检出率都在97%到99%的范围。这个测试集一共是100万张图片。” 王建辉认为“AI+安防”的行业现状与未来有这几个特点：首先，在云端进行视频结构化，解码能力已经成为性能瓶颈；其次，边缘计算已经能够满足视频结构化所需的计算能力。他表示，未来，视频结构化运算会慢慢地向前端转化。

高性能城市大脑

工匠“阿里巴巴”：依靠阿里云实时计算平台，ET城市大脑要吃下这些数据并非那么困难。当然，阿里巴巴也投入了很大的精力提升算法性能。今天城市大脑的性能相比最初的版本已经有20倍的提升”。阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜指出，“除了全面、全量、实时之外，城市大脑一定是不依赖于硬件的。”不能为了建设城市大脑再去铺设摄像头。我们可以在不增加外场设备，不改变现有链路的情况下，通过云上的视觉计算，使得原有的普通摄像头具备多种智能。”

拥有不同系统平台的AI企业

工匠“北京智慧眼”：北京智慧眼作为一家拥有公共场所智能视觉综合管理平台、车辆特征识别研判平台、人证票物研判调度平台、多行业生物识别身份认证管理平台等10余个系统平台的AI企业，不断强化算法的优势是必须的，但却不是唯一的。以公安人脸抓逃为例指出，抓逃只依靠人脸识别算法是不够的，因为公安客户的最终目的是要抓到犯罪嫌疑人。有些企业只是将设计好算法丢给客户就不管了，这是不负责任的行为。智慧眼作为一家拥有人脸识别核心算法，同时又是负责任的企业，不仅可以为客户提供先进的算法，还能通过将算法、芯片、大数据进行深度开发，为客户的需求场景做出最优化的适配方案，帮助客户更加有效地解决问题。

未来AI无处不在

工匠“中兴力维”：以预警为主可能是AI安全智能的新方向。中兴力维作为中国平安城市和智慧城市领域产品与解决方案的主流厂家，在安防行业积累了非常丰富的经验。而中兴力维希望自身在AI方面的技术优势和安防维度的经验，做一些更加贴近行业的应用。中兴力维作为中国平安城市和智慧城市领域产品与解决方案的主流厂家，联合科思创动推出了结合生理、心理特征与AI为一体的智能感知系统，把安全往前移，以预警为主。

AI+安防逐步推进

人工智能正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业，传统安防具有海量和层次丰富的数据，是人工智能最好的训练场同时也是实现应用价值的最佳领域。尤其是人工智能在安防视频图像数据结构化领域的深度应用，使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。AI 技术已经基本实现安防监控的主要三个目标：

1，通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2，识别行人车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3，实现人群分析。在高密度公共场所，例如地铁，广场，估计人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

AI+安防转向动态图像识别领域

深度学习需大数据训练，人工标注费时费力，深度学习算法性能速度放缓已接近天花板。从应用来看，动态识别的误报率太高，大数据的资源未充分利用。从数据源头来看，传感器仍然受到暗光、强光和逆光的影响，虽然现在有宽动态、新型摄像机，但是这个问题依然存在。一人一档是大数据人员识别终极核心技术，是核心算法和大数据结合产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。静态人脸识别的研究目前已接近尾声，而动态人脸识别正在进行。

龙猫数据认为：0像素相切标注等技术和方法对于深度学习来说至关重要。在深度学习训练中如何正确且高效的对数据本身进行标注，是安防企业需要重点关注的事情。

工匠精神

中国城市安防已经进入人工智能时代，人工智能将提升城市安防的效率。看到中国城市让所有人感到安全的同时，也向为城市提供安防解决方案的工匠企业致敬。