数据结构和算法分析

掌握这两类分析,就拥有电商经验

2019-11-14  本文已影响0人  猴子数据分析

​我是卡卡:

时间过得很快,忙碌了一段时间,也稍微懒散了一下,才动起手指开始给大家分享下求职经验。

1.如何学习准备的?

本人之前有2年跨境电商数据处理、数据报表的工作经验,并且业余学习了python基础应用及MySQL的基础。

由于之前工作经验的岗位都是隶属财务部门,加之工作多年,没有在一个行业很好的深耕,所以完全转行数据分析对我来说是一件非常不容易的事情。

在投简历中,迷茫过,迷失过,徘徊中搜索数据分析,发现了猴子老师的文章,让我如获珍宝,并很快加入学习中。

在初级的通关学习中,让我对数据分析的岗位有了整体的认识,也颠覆了我之前对这个岗位理解,给予了自己很大的信心。

2.如何投简历的?

刚开始定位进入金融行业的,看了老师的“求职秘籍”。对自己的专业水平和行业经验权衡了一番,觉得在电商这方向比较有把握。因此主要关注跨境电商的招聘信息,当然其他行业要求不高的职位也有投。

简历制作方面,因为4月份有找过专业人员帮忙修改简历,对之前工作经验进行总结,并提炼了一些数据方面闪光点。后来在猴子老师的职场交流群中,也看了很多关于简历的注意地方,在投简历中不断修改简历。

转行、年龄这两个条件让我跟很多岗位都无缘,用了很多招聘网的APP,能接到面试通知的基本都是前程无忧。其他投的简历虽然有一半会被看,但都没有面试通知。

3.面试经历是怎样的?

可能面的是中小型企业,没有做笔试,直接由人事、用人部门经理面谈。先听我的简单自我介绍,再回答他们的问题。

印象中没有问特别刁难的问题,一般是问一下工作技能、职业规划、初中高级数据分析师分别是怎样。

面试官基本对我的回答及经验比较满意。

分享一次失败的面试经历,这次面试是招聘公司人事搜索到我的信息,联系到我并提醒带上相关的工作作品。

面试的岗位是财务分析,要求感觉不算很高,我的能力是可以胜任的,想着第一面应该是人事和部门主管,也没有做太多的准备。

结果,直接是总监面试,自然比较紧张,准备的资料太简单。。。

4.现在日常工作是怎样的?

岗位的主要工作是销售数据分析和库存分析。

销售数据分析,主要是对销量、销售额、毛利、毛利率这些指标进行分析。从站点、销售人员维度进行分析。

由于公司的产品季节波动不明显,所以一般做环比分析即可。

我入职之前的数据表比较粗糙,我熟悉数据源后,经过了一番改造,清晰的展示各项数据指标及不同期间的比较、占比等。

库存分析,主要是监控合理备货量,分析整理库存、滞销库存。根据公司的数据,设置备货模型,对销售人员的备货计划进行模型计算合理备货量,用数据指导备货计划。

5.哪些能力比较重要?

个人认为比较重要的三点:

1)理解业务,理解业务数据,懂得根据分析目标提取有用的数据

2)会使用相关指标去分析数据,可以联合多个指标去分析一个问题。比如要优化产品,从另外一个角度就是要淘汰一些不好的产品,我们可以结合产品的毛利率、退货率、资金回报效率等指标去分析产品

3)数据处理能力要强,在工作中必然会面对一堆数据。条件好的公司,可能是有数据库等系统支持,直接用SQL查询需要的数据即可。一般公司只有一个ERP,只能导一些明细的数据到Excel里,要进行大量数据处理后才能提取到需要的数据。

上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享,来源:

https://www.zhihu.com/question/19755921/answer/770136364

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