redis整合springboot的helloworld
2019-07-09 本文已影响0人
布尔bl
ZsaAOK.jpg
引入依赖
compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
使用redis有两种方法
1.Jedis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
2.RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
如果使用RedisTemplate的话，要在application.properties中配置信息，这里我使用Jedis比较简单
redis的自动配置
在application.properties文件下
#redis的springboot的自动配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
Jedis使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @author booleanjava
* Date: 2019/7/2 19:48
* description:redis的工具类
*/
public class RedisUtil {
static Jedis jedis = new Jedis("localhost");
/**
* 插入key，如果存在就更新
* @param key
* @param value
* @return
*/
public static String set(String key, String value){
return jedis.set(key, value);
}
/**
* 获取key的值
* @param key
* @return
*/
public static String get(String key) {
return jedis.get(key);
}
/**
* 删除key
* @param key
* @return
*/
public static Long del(String key){
return jedis.del(key);
}
/**
* 设置一个有过期时间的key（秒）
* @param key
* @param seconds
* @param value
* @return
*/
public static String setex(final String key, final int seconds, final String value){
return jedis.setex(key, seconds, value);
}
/**
* 如果不存在就执行操作，用作简单分布式锁
*
* @param key
* @param value
* @return true表示执行，false表示没有执行
*/
public static Boolean setnx(final String key, final String value){
return jedis.setnx(key, value) == 1;
}
}
RedisTemplates使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author boolean
* Date: 2019/7/2 19:48
* description:
*/
@Component
public class Redisplus {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public void set(String key, String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
测试
package com.test.booleanjava.helloRS.controller;
import com.test.booleanjava.helloRS.entity.User;
import com.test.booleanjava.helloRS.util.Redisplus;
import com.test.booleanjava.helloRS.service.IUserService;
import com.test.booleanjava.helloRS.util.RedisUtil;
import com.test.base.core.util.LogUtil;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
/**
* @author booleanjava
* Date: 2019/7/2 19:48
* description:
*/
@RestController
@RequestMapping("/helloRS/redisHello")
public class RedisHello {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisHello.class);
private final static String USERKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.setex";
private final static String LOCKKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.lock";
@Autowired
private IUserService iUserService;
@Autowired
private Redisplus redisplus;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
RedisSerializer redisSerializer =new StringRedisSerializer();
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
LogUtil.info("redis的展示：[{}]", redisTemplate);
return "hello, redis";
}
@RequestMapping("/set")
public String set(){
Date date = new Date();
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.opsForValue().set("q", "1");
redisTemplate.opsForValue().get("q");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("q"));
RedisUtil.set("a1", String.valueOf(1));
logger.info("redis的展示：[{}]", redisTemplate);
return "hello, set一下redis";
}
@RequestMapping("/setex")
public String setex( ){
// String key = "1min";
// int seconds = 10;
// String value = "陈";
// RedisUtil.setex(key, seconds, value);
// String rs = RedisUtil.get(key);
// logger.info("获取的值：[{}]", rs);
String value = RedisUtil.get(USERKEY);
if (value != null) {
logger.info("缓存的user值：[{}]", value);
return value;
}
User user = iUserService.query().eq("name", "chen").one();
logger.info("user的值：[{}]",user.toString());
if (user != null ) {
RedisUtil.setex(USERKEY, 60, user.toString());
}
return "hello,booleanjava,设置了有时限的key";
}
@RequestMapping("/del")
public String del(String key) {
redisTemplate.delete(key);
return "hello, del一下redis";
}
/**
* 做分布锁，
*先加锁，写业务，最后解锁
* @return
*/
@RequestMapping("/lock")
public String lock() {
//加锁
RedisUtil.setnx(LOCKKEY,LOCKKEY);
//写业务代码，一人我饮酒醉
//解锁
RedisUtil.del(LOCKKEY);
return "hello, lock一下redis";
}
}
源码
https://github.com/blackdogss/HelloWorld/tree/master/helloRS
深入
背景
互联网公司大部分通常使用myslq作为数据库存储数据，但是mysql存数据是以影响IO为代价的，所以mysql是系统的常见瓶颈，为解决这个问题，redis这种非关系型数据库就出现了，存在即合理。redis喜欢在内存操作，比mysql在磁盘瞎忙高效多了，因此深受人们喜爱。
数据结构
redis有五种数据结构
1.String 字符串
2.Hash哈希
3.List列表
4.Set集合
5.Sorted Set
最常用的就是String类型，通常使用它做缓存，减轻直接访问数据库的压力。Hash的话可以用来做用户id，List可以用来做粉丝列表，Set的话可以做共同好友，Sorted Set可以做排行榜。
分布式锁
redis处理上面列举的例子，还有就是可以做分布式锁，在分布式系统中，接口面临的是多进程多线程访问，如果依赖java的锁是不能解决问题的，因为进程之间不共享内存；利用数据库加锁又显得笨重，因此还得用redis来加锁。redis怎么加锁，主要还是利用setnx命令，该命令作用是如果key存在就不执行操作，不存在的话就设置value，这种特性就是为锁打造的啊。
