py3笔记50：cookie、session和token

2023-08-14 本文已影响0人 _百草_

1、cookie

由来

web基于HTTP,但HTTP是无状态
=>作用：通过存储实现记录状态，从而引入session和cookie/token
=> 每次HTTP请求都自动带数据给服务器（通过cookie实现）

原理

1、浏览器发送HTTP请求（无状态）给服务端
2、服务端设置cookie(即Set-Cookie)发送给浏览器
字典类型：name和value对

Set-Cookie
3、浏览器存储cookie(以后发送的请求均自动附加该cookie)
=> cookie即浏览器存储的数据，打开浏览器即可看到=>不安全

浏览器中看到的cookie

cookie核心特点
每次请求都会发送相应cookie到服务器

生成机制

服务端生成，在HTTP Response Header 中Set-Cookie
客户端生成，通过document.cookie设置

属性

缺陷

cookie初衷用于维持HTTP状态，而非存储数据
大小限制：4K
性能浪费：cookie附带在http请求上，数据量过大，会导致每个http请求非常大=>耗费流量和带宽

2、session

即会话
打开网页即会话的开始（结束模糊）
所以不同网站对每个用户的会话都设定了时间（结束会话的世界）以及唯一ID（sessionID）

一般来说，在服务端，session的存储方式有文件方式、数据库方式
session ID ：不是cookie值，是用来识别这个文件的（文件名相关）、识别数据库的某一条记录
=>保存数据库

流程

流程图

1、客户端/浏览器发送HTTP请求到服务端

自动将可用的cookie封装在请求头中和请求一起发送（postman或客户端会有该功能，但python不具有）
2、服务端设置session (包括sessionID 和失效时间等)，然后通过设置cookie返回给浏览器
3、浏览器存储cookie，之后请求
4、若cookie失效，浏览器一般会自动删除对应cookie，会话结束(用户需要重新输入用户名密码)

对比

序号	session	cookie
相同1	服务器生成，存储特定值（键值对）
相同2	都有生命周期 `1. 服务器对于session对象的保存最大时间设置` `2. 客户端进程是否关闭：仅对该客户端有效，即session仍是有效的`	都有生命周期 `1. cookie自身的存活时间：服务器生成cookie时设置的；` `2. 客户端是否保留了cookie:仅客户端失效，但cookie仍生效即在其他工具中可用`
不同1	存储服务器	返回给客户端 `一般sessionID会以cookies返回给客户端` 且cookie跟随HTTP的每个请求发送出去
不同2	服务器来识别、操作存储session值的对象
不同3	session比cookie安全 session是存储服务端的，是不可见的，是不可改变(相对)	cookie是存储客户端的，是可见的，是可以改变的

注：未做状态处理的应用则不会记录登录状态的=>抓包时获取的cookie,有些有用，而有些没有用（可能跟开发设置的作用域有关）
再次打开仍有效，是本地存储
引申：
1、JMeter中添加cookie:
配置元件--HTTP信息头管理器:需要手动设置
配置元件--HTTP Cookie管理器:自动存储并在后续作用域中自动使用

3、token

JWT 即json web token
1、登录请求
2、服务端使用JWT 生成JWT签名秘文返回给浏览器
3、浏览器通过cookie或storage存储，每次请求均携带该秘文=>不用再次输入账号密码
=>token存储于用户端

JWT:header、payload、signature三部分

header:声明签名使用的算法
payload:特定数据，如有效期
signature:签名

JWT原理

4、python设置Cookies

token:客户端主导，诞生服务器，但保存浏览器
可以放在cookie或storage中，类似令牌，允许访问服务器

4.1 获取cookie

方法1：request请求获取Cookies

# step1:向目标站点发送请求
res=requests.get(url)

# step2:获取响应中的cookies
cookies=res.cookies
print(cookies)  # <RequestsCookieJar[]>

方法2：selenium中driver获取Cookies

from selenium import  webdriver
import time
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
time.sleep(5)  # 等待加载，以获取所有cookie
res=driver.get_cookies()  # 获取全部cookies
print(res)
"""
[{'domain': 'www.zhipin.com', 'expiry': 1*.785805, 'httpOnly': False, 'name': '_bl_uid', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'Unlb*'},
 {'domain': 'www.zhipin.com', 'expiry': 1*.715641, 'httpOnly': False, 'name': 'historyState', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'state'},
……]
"""
driver.quit()

cookie各字段

4.2 保存cookie

方法1：使用pickle库将Cookie保存文件

import pickle
"""
将数据对象转换为二进制形式进行存储，或将二进制形式的数据对象还原为原来的数据对象
Pickle可以将Python中任何数据对象进行序列化和反序列化操作

主要方法：dumps \ loads
 - dumps:将数据序列化后存储到文件和内存中
 - loads:从文件和内存中将数据反序列化还原为Python数据对象
"""
# 使用Cookies对象保存到文件
with open("cookie.pkl","wb") as f:
    pickle.dump(cookies,f) # 数据序列化写入文件

with open("cookie.pkl","rb") as f:
    content=pickle.load(f) # 读取数据并反序化
print(content) # UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence

方法2：requests中Session对象来保存Cookie=>前提：response对象的Cookie非空

# requests中session对象=>当前request请求中没有返回Cookies，所以当前方法不适用
import requests

# step1:创建Session对象
session=requests.Session()

# step2:向目标站点发送请求
url = "https://www.zhipin.com/web/geek/job?city=101020100"
response=session.get(url,cookies={'__c': '1692775678'})  #
# TypeError: expected string or bytes-like object => cookies传参：键为cookie的name,值为cookie的value

# step3:获取响应中的Cookies
cookie=session.cookies
print(cookie)  # 下次使用cookie时，直接使用Session对象即可

4.3使用cookie

方法1：headers参数中添加Cookie,其值为字符串类型
（键=值，每个键值对间使用;分割），如lastCity=1010201; __g=-; Hm_lvt=16915666

详见上述Session对象

方法2：使用cookies参数，传参类型，键值对

import pickle,requests
# step1:读取之前保存的cookie
with open("cookie.pkl","rb") as f:
    cookies=pickle.load(f) # 读取数据并反序化
print(cookies)
# step2:创建Session对象
session=requests.Session()

# step3:将Cookies携带到请求头中
def get_libs():
    lib_url="https://www.zhipin.com/wapi/zpgeek/search/joblist.json"
    header={
             "Cookie":";".join([f"{cookie['name']}={cookie['value']}" for cookie in cookies]),
            "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36",
            "X-Requested-With":"XMLHttpRequest"}
    params={
    "page":1, # 第n页，从1开始
    "pageSize":30  # 每页数据量
    }
    resp=requests.get(lib_url,params=params,headers=header).json()
    return resp
print(get_libs())