拿到证书，继续前进

今天终于把IBM data science certificate 证书拿到了，说实话自己从去年3月份想明白自己该走的路后便开始重拾统计，学这门课。但是其中因为搬家的原因，四五六月份没怎么学，七月份娃生病的厉害，也就从8月份才开始继续学。

一共上了十二门课，前三门是基础，非常简单，可以说0基础都可以学。从第四门才稍微有些难度。不过比较有挑战性的课也就四五门，尤其是最后一门做项目，需要从数据收集，清洗到分析，再建模预测，最后做四十几页的ppt做报告。是最有挑战性也最有价值的一门课。

客观的讲，这个认证如果是纯0基础的人，那还是有些难度的。好在自己已经学了两年统计理论基础。并不难，但是自己也是时隔两年重新出发。从统计理论到machine learning，又人到中年，娃生病、爸爸出事，都让我很难集中精力。

不过最后总算完成了，也算是2023一个好的开始，本来打算22年底就要拿到，又拖了一个月。接下来，边刷题边跟老公做实际案例。

我们两个也商量了未来的路，老公工作半年多了，有一些课件积累，今年打算转换成线上文字版本，做线上machine learning教育。我是很支持的，因为他的科研成果一般，但是他更擅长教学。

那么就发挥自己特长，也许有一天，国家更需要人工智能方面的教学人员，出国留学再被聘回去，或者挖回去的高水平人才毕竟少。还是要自己培养才靠谱。虽然不知道环境支不支持，总要抱有希望，我们一致认为最终还是要回国的。

我很感叹命运，原来我是学化学的，老公是电子工程，两个八杆子打不着的专业，在莱美之后，我神奇的转了专业，去学统计。老公在原轨道上读博士。可是最后他毕业时已经自然而然成了人工智能方向。

而我呢，本来也就是硕士毕业后按部就班的找个数据分析师的工作，可惜老天让我回家待了三年，这一年来重新出发，自然就不能再原地踏步在数据分析师，自学机器学习。

学完这个认证，又从网上看到斯坦福大学很著名的公开课，学了两节课，发现跟老公正在讲的课件不谋而合。此时的我才知道，原来老公研究的神经网络就是更高级的machine learning。

再回头看这几年，就像老公从电子工程直接跳槽连接到了高等machine learning。而我用五年的时间从山脚下的传统统计课一步一步在上爬。所以，老公没学过统计，才有了，关于统计的基础他还要问我。

这就是天的安排，七年前的我做梦也想不到，现在我能跟着老公继续学machine learning。好吧，那就按天的指引继续走吧。

今年边刷leetcode 题，边做实际项目。我还想了自己的路，我自己十年的化学背景不能白白浪费，我要做machine learning 结合化学数据，或者医疗数据方向。人过中年还能目标明确，信心满满，我的大幸。哪怕现在我还没工作，一点也不迷茫。

今年35，中年危机成了中年转机，这边40岁重新出发找工作的大有人在，35正当年好嘛！如果回国，我肯定不会去投简历了，我不觉得自己能扭过大环境，回国那就破釜沉舟，光脚的不怕穿鞋的，自己单干。