使用Guava RateLimiter实现java流量控制

2019-11-18  本文已影响0人  昆猪IMK

Guava 是一个由Google开发的java类库集合的扩展项目,基于目前被广泛应用的java1.6,这些高质量的API提供了强大的扩展功能, 并使你的java代码更加优雅,更加简洁。本文使用Guava concurrent包下的RateLimiter类实现流量控制功能。

在介绍RateLimiter之前,先看看java自带的Semaphore类。

Semaphore位于java.Util.concurrent下,可用于控制并发,在创建Semaphore对象时,可指定并发数,线程开始时调用acquire方法,同时当前可用并发数量减1,线程当并发量达到指定的并发数,即可用并发为0时,线程等待。

以下是一个使用Semaphore实现并发控制的简单例子:

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreTest {
    public static void main(String[] args) {
        Test t = new Test();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                t.print();
            }).start();
        }
    }
}

class Test {
    private static final Semaphore sp = new Semaphore(3);

    public void print() {
        try {
            sp.acquire();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" started: "+sp.availablePermits());
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            sp.release();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" released: "+sp.availablePermits());
        }
    }
}

了解了Semaphore的使用方法后,再看下RateLimiter的使用,其实两者的使用方式是非常相似的,但是值得注意的是,Semaphore限定了并发数,而RateLimiter限定的是单位时间内的并发数,即并发的速率。

以下是一个使用RateLimiter实现并发控制的简单例子,每秒并发数设定为1,读者可以比较上面Semaphore的代码感受区别。

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class RateLimiterTest {
    public static void main(String[] args){
        TestMethods tm = new TestMethods();
        for(int i=0;i<5;i++){
            new Thread(()->{
                tm.print();
            }).start();
        }
    }
}

class TestMethods{
    public void print(){
        try {
            Constants.rl.acquire();
            System.out.println("Thread: "+Thread.currentThread().getName()+"RateLimiter: "+Constants.rl.getRate());
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

class Constants{
    public static final RateLimiter rl = RateLimiter.create(1.0);
}

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