数据专家是如何搭建业务数据指标体系的？
最近一直在学习数据分析方面的事情，今天我们来谈一谈一项新业务、或者某一块业务应当如何搭建自己的指标。
首先我们先来对比一下业务新手和业务老手在对待业务问题时常见的场景。
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如果是一个业务小白，当我们希望拉升一下自己的新用户的时候，他会怎么做？
大多数时候的场景会是这样的：马上去百度或者知乎去搜索如何快速的提升一新用户数据，直接找到业务方案。
如果是一个业务老手，遇到同样的问题时，会怎么做？
业务老手会根据业务出发，去把这个业务抽象到一个业务模型，通过分析和综合产生自己的业务洞察，从而产生业务方案。
那么业务数据专家会怎么工作？
基于业务模型和业务洞察，从而进行数据分析，然后产生数据的洞察，找到数据背后变化的现象，然后拆分到业务的洞察，从而产生业务方案。
数据科学家则采用更加牛逼的方式，通过数据模型选择并训练编好的算法模型，从而进行数据的调参等等，产生训练结果，通过训练结果赋能到数据洞察，然后产生业务洞察，最后产生业务方案。
因此，运营也好，产品也好，如果你不懂数据，你的眼睛大部分时候是被蒙上布的，是看不见业务背后真实的逻辑的。
而要成为数据专家，你就必须建设好自己业务上的数据指标体系。
如何建立业务指标体系？
根据学习和搜集资料，我们可以把其分成三个步骤：
一、从最终的业务出发将整个业务拆分成不同的模块
二、将拆分成的业务模块进行归类
三、通过归类好的业务模块，建设属于自己的业务指标体系
01从最终的业务出发拆分业务模块
如果你的业务无法总结成一句话，我相信你对你的业务体系并没有充分的了解。
怎么总结一句话？我们以某个在线教育公司来说：
最终目的是什么？肯定是卖课对吧，那么卖课获得收入就是其最终业务目的。
那么要达成这个业务目的需要用什么工具或手段来支撑？
良好课程内容、优良的社群服务、在线上课课堂、课程展示模块等等都应当是属于支撑课程内容手段。
比如课程内容是一个手段，那么要实现这个手段你就要有好的教师，那么教师就是支撑课程内容的手段。
也叫支撑手段的手段。
当我们通过业务的最终目的找到具体的业务模块时，我们就可以对业务模块进行归类。
02判断业务模块所属类型
在判断业务模块属于哪些类型时，我们需要判断一般都会有哪些类型？
我们可以讲业务模块分成四种不同的类型：分别是：工具模块、内容模块、交易模块、社区模块。
这些模块是如何划分的？分别又对应的是哪些数据指标？
我们可以通过用户使用时间、产品对用户的价值来源来划分。
首先是工具模块：
从时间维度上来讲，工具模块帮助用户节省了时间还是延长了用户使用的时间？
毫无疑问，工具模块提高了用户的效率，并且为用户节省了时间。
比如各种相机、剪辑工具等等，大大的提高了用户使用的效率。
那么工具模块对用户的价值来源于哪里？
很明显，其对用户的价值来源于产品本身，也就是公司团队人员为用户提供的。
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以此来说，我们可以把这几个模块分成这样几种不同的类型。
那么我们还以刚刚在线教育来举例。
很明显，社群服务属于社区模块，课程内容属于内容模块，在线课堂属于工具模块，而课程展示属于交易模块（引导用户购买课程）
03根据业务模块确定业务指标
当我们判断出来了各项模块时，其就对应的相应的指标。
我们一个个来说：
一是工具模块，工具模块的本质为提升了用户效率，那么我们应该着重来说关注常见的几种指标：
使用量：使用量是指用户的粘性，用户使用越多，那么其代表的粘性越强。
目标达成率：主要指这个工具模块能否良好的运转。
频次：用户使用的频次高，代表着用户能够通过你的产品养成固定的习惯。
二是交易类：交易的本身是为了获得收入，我们应当重点关注以下几类常见指标。
详情页转化率：无论是商品详情页，还是课程详情页，对一定会有一定的转化率
金额：金额可以衡量用户单次交易的价值，这还包含总的交易金额（GMV）等等，这对应的是你的营收会达到多大？
客单价：客单价包含的是单个用户价值，代表了你的用户能值多少钱？
复购率：这说明的是你用户的持久度。
三是内容模块，内容模块其实是通过内容为用户创造的价值，我们要重点关注以下几类指标。
浏览数：这直接关乎你的内容有多少人阅读，有多少人产出。
浏览广度：这指的是用户浏览的内容覆盖到内容的库存情况，用户都浏览过哪些内容？
浏览时长：用户在你这里浏览的时间越长，在其他地方浏览的时间就越少。
内容互动：当一个内容互动的人数多，说明内容足够好，用户认可你的内容。
四是社区类，这主要是用户链接到其他用户从而产生价值。
发布量：这包含了用户创作内容的数量，你的社区是否有更多的话题源头？
互动量：用户与用户互动的次数是否足够多，则证明了你这个社区是否更具备活力。
关系密度：用户跟用户之间的关系更加密切的话，就会产生长期的留存。
通过以上四类常见的指标，我们可以逐步建立起自己的指标体系。
注意，我这里所说的只是一些常见的指标，针对不同的业务类型，你还要创建属于你自己的业务指标，不然卡到蛋是必然之事。
而且，这些指标体系搭建的过程也是一个比较庞大的过程，针对每个模块我们都可以看到能够细化出更多的指标出来，根据这些指标逐步细化，形成属于你自己的业务指标体系。
