流程整理

一、基本统计分析

1、描述性统计分析

(1)summary()  apply函数族  分组描述性统计 group /by/reshape

(2)频数表 table()  xtabs()  prop.table()  margin.table() addmargins()  ftable()

(3)列联表 gmodels CrossTable xtabs()

(4)独立性检验 library(vcd) 类别型变量独立性检验方法：卡方独立检验、Fisher精确检验

mantelhaen.test()两个名义变量在第三个变量的每一层中都是条件独立的

chisq.test()  原假设 相互独立   p<0.01 拒绝原假设 fisher.test()

(5)变量相关性

相关性cov() 协方差矩阵

cor()相关系数矩阵

（6）相关性检验

相关性检验 ： 原假设：变量不相关  cor.test() 对单个的pearson  spearman kendall 相关系数进行检验

cor.test(x,y,alternative=,method=)

多元正态分布下的偏相关系数、偏相关系数检验

1、cor.test()   原假设：数据不相关  P值过小，拒绝原假设