如何用 Anaconda 安装、升级、删除支持库？

Pandas 百问百答第 004 篇。

呆鸟云：“文接上篇《如何安装 Python 数据分析编程环境》，本篇简单先介绍下 Anaconda 的基本功能，以及如何用 Anaconda 管理 Python 支持库。”

话不多说，题归正文。以下是本文要解答的问题：

1. Anaconda 导航器有哪些常用功能？
2. 如何在 Anaconda 里安装、升级、删除 Python 支持库？
3. 怎么安装 Anaconda 里没有的 Python 支持库？

1. Anaconda 导航器有哪些功能？

点击菜单里的第一个绿色图标，启动导航器。

先看左边导航条：

• Home，常用，列出了常用工具；
• Environment，常用，Python 支持库管理，安装、删除、升级都在这里操作；
• Learning，不常用，列出了各种学习资源，有 Python 的，Pandas 的，有文档，也有视频，不过都是英文的，视频是油管的；
• Community，不常用，各种社区，Anaconda 、NumPy 、Bokeh、Blaze、Stack Overflow 等等，英文好的可以去看。

Home 界面

Home 界面比较常用，这里简单介绍下这里提供的几个软件工具：

• Jupyter Notebook，数据分析神器；
• Jupyter Lab，Jupyter Notebook 升级版，可以很方便的管理多个文件；
• Spyder，老牌 IDE；
• VSCode，微软推出的 IDE，现在很潮，插件很多，界面美观，一直在升级；
• GlueViz，多维数据可视化工具；
• Orange 3，交互式数据挖掘与可视化工具箱；
• RStudio，R 语言的 IDE。

• 点击 Launch 打开指定工具；
• 点击 Install 安装指定工具；
• 点击齿轮，也就是设置图标，可以安装（Install）、升级（Update）、删除（Remove）指定工具，还可以安装指定版本（Install specific version）。

Environment

在这个菜单打开命令窗口（Terminal），注意这里的 base，指的就是 Anaconda 的基础环境，可以在这里安装 Anaconda 未内置的 Python 支持库；

还可以打开 Python 编程环境，最原始的。。。那种；

还可以打开 IPython 和 Jupyter Notebook，就不截图了。

中间下方的这几个按钮是创建（Create）、克隆（Clone）、导入（Import）、删除（Remove）虚拟环境的，等小白阶段过了，就用的上了。自己没事，也可以尝试一下怎么创建虚拟环境，虚拟环境最大的好处是可以分版本管理支持库，而且可以去掉无用的支持库，在分享源代码时，可以生成编码环境文件，便于在不同电脑上配置适合你编写的代码的编程环境。

界面右侧是 Python 支持库管理界面，这个菜单是分类查询安装过的（Installed）、没安装的（Not installed）、可升级的（Updatable）、选中的（Selected）、及全部 （All）Anaconda 预置的 Python 支持库。

Channels 是用来设置安装镜像服务器的，有的时候国外镜像安装慢，就需要添加国内镜像；

Update index 是更新下方 Python 支持库索引的，用命令窗口（Terminal）安装了 Python 支持库后，在这里刷新；

Search Packages 是用来搜索 Python 支持库的，试着搜索 Pandas、Numpy，就可以看到 Anaconda 已经预安装了；

红框里的数字是 Python 支持库的版本号。

2. 如何在 Anaconda 里安装、升级、删除 Python 支持库？

安装

方框里没有打钩的，代表没有安装过的支持库，点击方框，再点击界面右下角的 Apply 按钮，就可以安装了。

绿色的下载标识 点击 Apply 安装

升级

版本号为蓝色，且有上升箭头时，表示可以升级。也可以通过筛选可升级（Updatable）查看所有已安装，且可升级的支持库；

点击方框，选择 Mark for update，再点 Apply，即可升级选中支持库；

删除

点击方框，选择 Mark for removal（见上图红框下方的菜单项），再点 Apply，即可删除选中支持库；

3. 怎么安装 Anaconda 里没有的 Python 支持库？

pip 安装

比如呆鸟想安装 styleframe， 但是 Anaconda 内置的库里没有，怎么办？
没问题，首先，在 Anaconda 里打开 Terminal；

打开 Terminal

输入 pip install styleframe，回车，就可以安装了。

不过，用 pip 安装有一个缺陷，就是没办法在 Anaconda 导航器的环境里看到安装过的支持库，只能用 pip 查看，不太方便。

conda 安装

那怎么才能安装完支持库以后，在导航器里也能看到呢？

以 django 为例，12 月 2 日，django 3.0 已经推出了，昨天呆鸟还发文介绍了一下，详见《紧急插播，Django 3.0 已发布》一文。但用 Anaconda 里显示的还是 2.25，我们想安装 3.0 怎么弄？

还是进入 Terminal， 输入 conda install -c conda-forge django，就可以安装了。

这里简单介绍一下这个命令，conda 是一种类似 pip 的支持库管理系统，-c 是指定安装的渠道，conda-forge 则是一个很流行的 Python 支持库发布渠道，django 就是要安装的支持库。作为小白，目前知道这些就够了。

安装过程中会问你要不要继续，输入 y，回车就可以了。

安装完成以后，在导航器里点击 Update index 刷新，就可以看到了 Django 3.0 已经安装好了。

好了，今天就分享到这里，明天继续。

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