Django:rest framework之序列化(Serial
2019-04-28 本文已影响0人
Zzmi
一 什么是序列化
——序列化模型与序列化关系模型:序列化模型,顾名思义,即对 models 里的数据模型作序列化。而序列化关系模型则是对 models 里数据模型中带有关系的如:ForeignKey, ManyToManyField 和 OneToOneField 字段作序列化。
——Django Rest Framework 提供了灵活的序列化关系模型,让开发者可以自由定制序列化数据模型。
二 Django REST framework配置流程之Serializer
GET请求
自定义一个序列化的类,这个类需要继承Serializer,一对多字段可以直接通过指定source字段来查找。如果是多对多的字段则需要做进一步处理才能在页面显示
from rest_framework import serializers
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=32)
pwd = serializers.CharField(max_length=128)
# 多对多跨表查询,查询到的是所有对象
been_city = serializers.CharField(source="been_city.all")
视图函数的配置
class IndexView(APIView):
def get(self, request):
user_list = models.UserInfo.objects.all()
# 获取到的是一个serializer对象,如果user_list是一个对象则不需要many=True
ser = UserInfoSe rializer(instance=user_list, many=True)
# print(ser)
"""
UserInfoSerializer(instance=<QuerySet []>, many=True):
name = CharField(max_length=32)
pwd = CharField(max_length=128)
been_city = CharField(source='city.name')
"""
# ser.data是一个有序字典
return Response(ser.data)
启动项目访问url,可以看到多对多字段只能显示object
处理多对多字段的显示
方法一:重写CharField的to_representation方法,这个方法就是用来显示最终数据的
class MyCharField(serializers.CharField):
def to_representation(self, value):
# value就是QuerySet对象列表
data_list = []
for row in value:
data_list.append({'name': row.name, 'province': row.province.name})
return data_list
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=32)
pwd = serializers.CharField(max_length=128)
# 通过自定义的MyCharField中的to_representation处理多对多字段的QuerySet对象
been_city = MyCharField(source="been_city.all")
方法二:通过ListField方法
class MyCharField(serializers.CharField):
def to_representation(self, value):
# value就是每个QuerySet对象
return {‘id’:value.pk, "name": value.name, "province":value.province.name}
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=32)
pwd = serializers.CharField(max_length=128)
# 通过自定义的MyCharField中的to_representation处理多对多字段的QuerySet对象
been_city = serializers.ListField(child=MyCharField(),source="been_city.all")
方法三:通过定义serializers.SerializerMethodField()可以生成对象列表,然后通过get方法,可以接收对象,并返回需要的json数据
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=32)
pwd = serializers.CharField(max_length=128)
# 多对多跨表查询,查询到的是所有city对象
# been_city = serializers.CharField(source="been_city.all")
# print(been_city)
# provinse = serializers.CharField(source="been_city.province")
been_city = serializers.SerializerMethodField() # 获取到的是UserInfo对象
def get_been_city(self, obj):
print(obj)
city_list = obj.been_city.all()
data_list = []
for row in city_list:
data_list.append({'name': row.name, 'province': row.province.name})
return data_list
POST请求
数据验证配置
class PasswordValidator(object):
def __init__(self, base):
self.base = base
def __call__(self, value):
if value != self.base:
message = '用户输入的值必须是 %s.' % self.base
raise serializers.ValidationError(message)
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=32)
pwd = serializers.CharField(max_length=128, error_messages={'required': '密码不能为空'},
validators=[PasswordValidator('666'), ]
在视图函数里面写post方法,并且根据用户发送的数据做序列化操作
class IndexView(APIView):
def post(self, request):
# 接收POST数据
data = request.POST
# 序列化数据,基于Serializer和ModelSerializer都可以
# ser = UserInfoSerializer(data=data, many=True)
ser = UserInfoModelSerializer(data=data, many=True)
# 判断数据是否符合要求
if ser.is_valid():
print(ser.validated_data) # OrderedDict([('name', 'jack'), ('pwd', '123')])
# models.UserInfo.objects.create(**ser.validated_data)
return Response('添加成功')
return Response("POST测试")
三 Django REST framework配置流程之ModelSerializer
1、基础配置实例
class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# model表
model = models.UserInfo
fields = '__all__'
# fields = [] # 可以指定字段
# 遍历的深度
depth = 2
2、自定义简单字段实例配置
class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 可以通过serializers自定义字段
xxx = serializers.CharField(source="name")
class Meta:
# model表
model = models.UserInfo
fields = '__all__'
# fields = [] # 可以指定字段
# 遍历的深度
depth = 2
3、基于HyperlinkedRelatedField实现url的实例配置
class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
#view_name是用来反向生成url的
xxx = serializers.HyperlinkedRelatedField(view_name="detail")
class Meta:
# model表
model = models.UserInfo
fields = '__all__'
# fields = [] # 可以指定字段
# 遍历的深度
depth = 2
# urls.py
urlpatterns = [
# 由于在class HyperlinkedRelatedField(RelatedField)中定义了lookup_field="pk",
# 所以在url中必须使用pk字段
url(r'xxx/(?P<pk>\d+)', views.UserView.as_view(), name='detail'),
]
# UserView
class UserView(APIView):
def get(self, request):
user_list = models.UserInfo.objects.all()
ser = UserSerializer(instance=user_list, many=True, content={"request":request})
return Response(ser.data)
4、全部生成url(serializers.HyperlinkedModelSerializer会把每个字段都成条url,默认的view_name是userinfo-detail
class ModelUserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = models.UserInfo
fields = '__all__' # 生成url
# fields = ['name', 'pwd'] # 只显示字段
# exclude = ['role',]
# urls.py
urlpatterns = [
url(r'^xxx/(?P<pk>\d+)', view.UserView.as_view(), name='userinfo-detail'),
url(r'^xxx/(?P<pk>\d+)', view.UserView.as_view(), name='group-detail'),
url(r'^xxx/(?P<pk>\d+)', view.UserView.as_view(), name='role-detail'),
]
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