如果说人类最自然的交互方式是对话，应该大家都没有疑问，那么设计一个对话交互的应用，我们都希望这个应用能受到广泛的欢迎，为了达到这一点，在开始对话交互设计之前，我们就需要了解什么样的对话交互更受用户欢迎？或者将当前业务中那个环节做成可对话交互的应用更容易获得成功？为了这个问题，我从用户视角审视对话业务，给出我们的理解。

为什么要用对话交互

早期的PC和手机主要使用图形界面交互，这种交互方式具有操作高效，信息量大的优势，但对呈现设备有苛刻的要求，必须是可掌控的具有标准屏幕的联网设备。现在随着IOT设备种类越来越多，设备有的并没有屏幕，有的屏幕尺寸也不尽相同，我们发现，要实现跨设备交互的能力，对话交互最合适。同时，对话交互也是一种对人类来说最为自然的交互方式，比起触摸屏交互，对话交互门槛更低，无论老人还是小孩儿，都可以方便的和设备进行交互。

因为以上原因，对话交互成为新的交互趋势，但并非所有的业务都适合使用对话交互实现，接下来我们详细分析一下什么场景适合使用对话交互，什么场景不适合。

什么场景适合

一个场景的定义包含三方面：交互、设备、情境。一个适合对话交互的场景应该至少满足以下方面：

1 交互体验可以设计的足够简单，只需要简单几步就能完成一个任务；

2 选择正确的设备搭载你的能力，并满足用户自然的表达，例如在音箱上放一个播放音乐的对话交互应用，用户自然的面对设备表达希望设备反馈的需求，设备给出很好的回应，这个过程会放大对话交互的优势；

3 在用户所处的情境下，对话交互的效率比其他方式的交互效率更高，继续以音箱为例，如果是蓝牙音箱，我更换歌曲需要拿出手机，选择一个歌曲，但是对话交互会让这个过程效率更高。

我们这里定义的对话交互并不只限于对话，这种交互形式是一种自然的交互形式，因此也要考虑视觉呈现的辅助效果。也就是说这是一个对话交互为主，视觉呈现辅助的自然交互体验。

什么场景不适合

这里主要探讨一下当前对话交互的技术限制和我们的理解误区，首先我们探讨一下语音识别与语义理解技术的限制问题：

1 嘈杂环境的语音识别问题：对话交互中语音识别是非常核心的部分，在非常嘈杂的环境下，语音识别的准确率会大幅降低，用户交互的体验也会大打折扣，因此尽量避免该场景下的产品设计，或者足够多的重视在降噪上；

2 开放域下的语义理解问题：针对对话交互我们可以简单将其分为两种，任务型对话 和 开放域对话，前者完成用户特定需求，后者更偏闲聊，在“闲聊”这个方向当前并没有完全基于语义理解的，很好的技术解决方案，因此无法达到完全顺畅的沟通。

除此之外，我们在做对话交互的时候，很容易将其类比人类之间的自然对话，希望无论用户怎么表达，都应该有正确的反馈，这本身其实是一个误区，这里简单的总结一下几个理解误区：

1 对话能力要足够智能：其实一个对话交互应用只需要可以解决一个特定问题即可，不用智能到可以解决任何问题，实际上也做不到这一点；

2 对话要尽量多的理解用户表达：即便只解决一个特定问题，用户对问题的询问可能多种多样，我们并不需要理解用户所有的表达方式，只需要理解最常用、自然的表达方式，并给予用户一定的引导，保证逻辑上的稳定会更为重要；

3 尽量让用户完全使用语音对话交互：在很多场景下，例如购买商品等，我们可能无法做到所有环节都通过对话交互实现，实际上也并不需要都使用对话交互，可以用视觉呈现辅助用户完成任务。

基于以上的说明，希望大家能够了解一个好的对话交互，并不是要在技术能力上做到最完美，而是在真实场景下解决用户特定问题。