python: flask的动态cache
2020-06-29 本文已影响0人
luffynoonepiece
cache.set()以及cache.get()的使用
flask的cache功能十分强大，所谓的动态cache，可以将api的回传结果通过设定不同的key分别加入到缓存中，设定timeout或是执行时间，以优化api效能。
话不多说，以下是本机环境下运行的sample code
from flask import Flask,request,render_template,jsonify,Response,render_template_string
from flask_restful import Resource, Api
import datetime
import time
from flask import Blueprint
from flask_caching import Cache
import json
#pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask_caching
"""
主要是cache.set()和cache.get()的使用，以及设定timeout。
cache.set()可以根据传入的key不同，将多个结果加入缓存。
"""
config = {
"DEBUG": True, # some Flask specific configs
"CACHE_TYPE": "simple", # Flask-Caching related configs
"CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300
}
app = Flask(__name__)
app.config.from_mapping(config)
#创建cache对象
cache = Cache(app)
@app.route('/')
def get():
a = {"Python":"Hello World!"}
#使用flask的jsonify类，使得Content-Type: application/json
cache_name = "hello"
cache.set("{}".format(cache_name),a,timeout = 60)
return '/html/{}'.format(cache_name)
@app.route('/html/<string:foo>')
def html(foo = None):
if foo is not None:
bar = cache.get(foo)
#如果得到的bar类型为response对象，则使用它的data属性获得二进制内容（需进一步使用decode()方法解码）
else:
bar = 'error'
return render_template_string(
"<html><body>{{bar}}<body/><html/>",bar=bar
)
#设置返回类型Content-Type: text/html的方法
"""
return Response(render_template_string(
"<html><body>{{bar}}<body/><html/>",bar=bar
),mimetype='text/html')
"""
#application/json
#text/html
if __name__ == '__main__':
#debug模式默认开启（True）,保存修改会被自动更新并运行。
#默认路径为127.0.0.1:5000
app.run()
#设定host为0.0.0.0则本机ip地址为api路径，且端口号设定为5000.
#app.run('0.0.0.0', 5000, debug = True)
蟹蟹
