概率论相关总结

2021-05-10  本文已影响0人  Super小牛

概率的性质

古典概型

特点

算法

事件E的样本空间由n个样本点构成,A为E的任意一个事件,包含m个样本点,则事件A出现的概率为?
P(A) = \frac{m}{n} = \frac{A包含的样本点数}{E的样本点总数}

几何概型

可以认为是古典概型的变形,当可能的结果为无限多个的时候就是几何概型。

特点

算法

当随机试验的样本空间是某区域并且落在度量相同的子空间(长度,面积,体积)的可能性一致,则概率可定义为P(A) = \frac{S_{A}}{S}

例子

会面问题

条件概率

A,B是两个事件,且P(A) > 0,称 P(B|A) = \frac{{P(AB)}}{P(A)},即在A事件发生的情况下B发生的概率。

性质

更新中

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