复杂度分析（二）
2018-10-26 本文已影响0人
晴川荒凉
- 复杂度分析的四个概念
- 最坏情况时间渐进复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度。
- 最好情况时间渐近复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度。
- 加权平均时间渐进复杂度：用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示。
- 均摊时间渐进复杂度 ：在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度
- 为什么引入四个概念
同一段代码在不同情况下复杂度量级有可能是不一样的。大多是情况下是不需要去别的。 - 如何区分平均和均摊时间复杂度
- 平均
代码在不同情况下复杂度出现量级差别，则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。 - 均摊
1）代码在绝大多数情况下是低级别复杂度，只有极少数情况是高级别复杂度；
2）低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度
- 平均
