python中统计计数的几种方法

以下实例展示了 count() 方法的使用方法：

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以上实例输出结果如下：.

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1) 使用字典dict()

循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1.

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2) 使用defaultdict()

defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数,如str,int等,但传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在的话,实现一种值的初始化

defaultdict(int)：初始化为 0

defaultdict(float)：初始化为 0.0

defaultdict(str)：初始化为 ”

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3)使用集合(set)和列表(list)

先使用set去重,然后循环的把每一个元素和每一个元素对应的次数lists.count(item)组成一个元组放在列表里面

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4)使用Counter

Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化

参数里面参数可迭代对象Counter("success")

传入关键字参数Counter((s=3,c=2,e=1,u=1))

传入字典Counter({"s":3,"c"=2,"e"=1,"u"=1})

Counter()对象还有几个可以调用的方法,代码里面分别进行了说明

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1.collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是：

OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。

namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。

Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。

deque：双向队列。引入自2.4。

defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见：http://docs.python.org/2/library/collections.html。

2.Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

2.1 创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法：

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2.2 计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数。

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2.3 计数器的更新（update和subtract）

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中，增加使用update()方法：

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减少则使用subtract()方法：

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2.4 键的删除

当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。

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2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次，在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。

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2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。

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2.7 fromkeys

未实现的类方法。

2.8 浅拷贝copy

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2.9 算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter对象将删除小于1的元素。

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3.常用操作

下面是一些Counter类的常用操作，来源于Python官方文档

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