大数据,机器学习,人工智能机器学习与数据挖掘

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2020-05-03  本文已影响0人  a07fdd19cf74

课程大纲:

  1. 导论 机器学习介绍与算法一览
  2. 算法与案例:线性回归与逻辑回归
  3. 算法与案例:树模型
  4. 算法与案例:支持向量机
  5. 工程与实战:特征工程与模型调优
  6. 算法与案例:无监督算法
  7. 算法与案例:概率机器学习
  8. 算法与案例:推荐系统
  9. 工程与实战:机器学习工具库
  10. 数据科学比赛:TOP1方案深度解析

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