工业互联网如何落地？

近年来，很多人把工业互联网比作下一场科技革命，有些人则唱衰工业互联网。工业互联网究竟前景如何？

工业互联网的方向没有错。工业互联网发展最大的障碍是概念与落地执行严重不符。重概念、重平台、重软件、重设备、轻应用、不重视交互体验、缺少灵活性和落地性是普遍现状。

众所周知，GE是工业互联网的先行者和领跑者，GE的工业互联网战略是否代表了工业互联网的方向和未来？

先行者和领跑者不一定都是获胜者。起步早、方向正确只是前提，拥有务实落地的推进路线才是确保胜利的关键。工业互联网的成功，不仅需要高瞻远瞩，还必须因地制宜、脚踏实地。因此，GE的工业互联网战略成功与否，与工业互联网的成功与否不能画等号。

工业互联网中“互联”的价值何在？

单纯的互联价值不大，但这并不是说互联没有意义。互联、数据采集是工业互联网产生价值的基础，如果连互联与采集数据都做不到，分析与智能化更无从谈起。面对大量的数据无从下手或者看不到价值，大多数情况下是采集和分析方法不当，但这并不能证明工业互联这个方向是错误的。

工业互联网发展目前存在哪些挑战？

其一，工业设备、工业软件的互联存在没有标准通讯协议的挑战。不过，许多开源的工业通讯协议已经越来越多地被工业设备制造商所兼容，也就是说协议的标准化已经逐渐成为业界共识。当然，这种行业的演化是需要时间的，尤其是对保守的传统制造行业。

其二，各种概念层出不穷对工业互联网良性发展的挑战。任何一项新技术、新产业的出现，总会伴随其诞生一批新概念。工业互联网也不例外。工业互联网只是一个工具，工业互联网的成功与否关键看使用工具的人和使用方法。概念不能“预测”，概念是实践经验的总结。工业互联网的发展目前仍处于探索阶段，总结经验尚可，形成概念则为时尚早。错误的概念只会使工业互联网的发展走向更多弯路，付出更多成本，经历更多教训。围绕用户痛点和行业现状，用工业互联网这个工具去解决越来越多的实际问题，才是工业互联网的发展捷径。积累了足够的落地案例，走出了足够的实践道路，到那时再去总结经验、形成概念，就是一件水到渠成的事。

人工智能对工业互联网的意义何在？

人工智能只是解决工业痛点的诸多方法之一。正如狭隘的工业互联无法带来价值一样，完全寄希望于人工智能带来变革也是病急乱投医。无论是工业互联网还是人工智能，都必须切实解决工业中的痛点，才可能带来价值。

当年物联网泡沫破灭时，我们也曾寄希望于大数据和工业互联网。而如今这些又让人失望后，我们又寄希望于人工智能。人们不能总是对一个概念失望后又将希望全部寄托于另一个概念之上，如果不总结失败的原因，很可能又将会换来一场失望。

工业互联网的本质是什么？

工业互联网更像是一种“工具”：工业生产的价值，需要从关注实体产品、设备本身，转向关注如何利用其承载的信息为用户解决痛点。

“指向月亮的手指不是月亮”。消费互联网能够颠覆很多传统行业，正是因为他们关注的并非“解决方案”，而是解决用户的“痛点”。滴滴的成功并非因为打造了更好用的出租车解决方案，而是因为聚焦了出行时间成本高这一痛点。工业互联网想要成功，也只有“找到用户痛点、解决用户问题”这一条路可走。

工业互联网不是“神话”，不能“神化”。工业互联网想要落地，必须首先走下“神坛”。

工业互联网应该是什么样子？

工业互联网的真正含义，我们理解至少有两个角度。

第一个角度是内部互联。内部互联指的是企业运营中隐性问题显性化，目的是降低成本、提高生产力。内部互联中，比较重要的概念是对等互联。在工业互联网的探索和实践过程，容商天下提出的“工业数据链”技术，其核心就是用“连接一切、融合一切”的形式解决内部互联问题。

如果企业的目的是用工业互联网提升运营效率，那么最重要的衡量方式是“质量/成本”，以及提升了多少的“单位小时利润率”。企业应该清楚的是，顾客并不会为这一部分成本买单，如果不能够清晰地证明工业互联网能够有效地改善这两个指标，那么投入的成本反而会变成企业负担。这也是大部分所谓的工业4.0工厂并没有获得成功的最主要原因。

第二个角度是对外互联。工业生产场景中的每个单体要对自己透明，然后上升到群体的资源优化。资源趋向越来越少，资源的有效性运营不可能只考虑自己，肯定是整个产业链的优化。比如钢铁行业的“找钢网”，根据市场拉动生产和调整供应链降低成本，盘活了整个钢贸产业链。

具体讲，对下游，传统工业关注的是各种指标、规格、性能等，容易造成产品本身与用户需求之间的鸿沟。工业互联连接的是用户在使用中的体验与产品设计，通过用户使用过程中遇到问题的反馈，不断迭代更新产品设计以贴合用户需求，提升用户需要的性能，对应的是我们主张的基于信息的产品闭环设计理念；对上游，互联的是供应链的能力与业主的需求。通过对数据的分析，就可以更加有的放矢地管理供应链，选择厂商。

工业互联网的发展潜力在哪里？

工业互联网的意义绝不仅仅是互联，而是具有解决传统方法无法解决的工业痛点的潜力。

我们需要以融合的思维和态度来看待技术发展。工业互联网解决的是基础设施问题，大数据提供的是服务环境，人工智能提供的是技术媒介（包括知识、交互、执行等），而最终都要有一个可持续的商业模式把这些串联起来，都必须能创造价值且产生价值的流动。

物联网的最大贡献是提供了流动的接口，降低了流动的成本。工业互联网的最大潜能就是将智能设备、智能分析、智能决策这三大要素与网络、计算、运营整合在一起，实现生产率的提高、运营成本的降低和能耗的减少，所带来的益处是推动整个产业链与工业经济的发展