论提问的技巧

2023-11-16  本文已影响0人  起看素月

前几天刚刚对提问的深度进行了研究,专门记录了一下如何提问。

机器学习方面:

协同质控、雷达数据订正,质控算法的观测误差,背景误差问题 数据预处理

误差识别——背景误差——确定是否加入数据同化  个例调优

样本数据选取,特征提取

数据驱动、实况驱动、预报驱动

1、就文章或项目的内容请简述一下具体的运用情况

2、研究方法的不足和订正的方向

3、就论文的一个点,请解释一下原因或者机理

4、就论文中提出的某点不足,如何改进技术方法

5、在资料运用过程中,有没有考虑下垫面的影响

6、项目研究的创新点和开展了哪些研究工作

7、项目研究预计对农业和服务方面有哪些提升

8、预报的着眼点在哪几个方面

9、项目解决的关键技术有哪些

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