性能指标

微信图片_20220411100802.png

CPU

CPU资源利用率很高的话，需要看CPU消耗User、Sys、Wait哪种状态。

如果CPU User非常高，需要查看消耗在哪个进程，可以用top（linux）命令看出，接着用top –H –p <pid>看哪个线程消耗资源高。

如果是Java应用，就可以用jstack看出此线程正在执行的堆栈，看资源消耗在哪个方法上，查看源代码就知道问题所在，如果是C++应用，可以用gprof性能工具进行分析。

如果CPU Sys非常高，可以用strace（linux）看系统调用的资源消耗及时间。

如果CPU Wait非常高，考虑磁盘读写了，可以通过减少日志输出、异步或换速度快的硬盘。

Memory

操作系统为了最大化利用内存，一般都设置大量的cache，因此，内存利用率高达99%并不是问题，内存的问题主要看某个进程占用的内存是否非常大以及是否有大量的swap（虚拟内存交换）。

磁盘I/O

磁盘I/O一个最显著的指标是繁忙率，可以通过减少日志输出、异步或换速度快的硬盘来降低繁忙率。

网络I/O

网络I/O主要考虑传输内容大小，不能超过硬件网络传输的最大值70%，可以通过压缩减少内容大小、在本地设置缓存以及分多次传输等操作提高网络I/O性能。

内核参数

内核参数一般都有默认值，这些内核参数默认值对于一般系统没问题，但是对于压力测试来说，可能运行的参数将会超过内核参数，导致系统出现问题，可以用sysctl来查看及修改。

JVM

JVM主要分析GC/FULL GC是否频繁，以及垃圾回收的时间，可以用jstat命令来查看，对于每个代大小以及GC频繁，通过jmap将内存转储，再借助工具HeapAnalyzer来分析哪地方占用的内存较高以及是否有内存泄漏可能。

简单点可以使用APM工具，例如阿里云ARMS。

线程池

如果线程不够用，可以通过参数调整，增加线程；对于线程池中的线程设置比较大的情况，还是不够用可能的原因是：某个线程被阻塞来不及释放，可能在等锁、方法耗时较长、数据库等待时间很长等原因导致，需要进一步分析才能定位。

JDBC连接池

连接池不够用的情况下，可以通过参数进行调整增加；但是对于数据库本身处理很慢的情况下，调整没有多大的效果，需要查看数据库方面以及因代码导致连接未释放的原因。

SQL

SQL效率低下也是导致性能差的一个非常重要的原因，可以通过查看执行计划看SQL慢在哪里，一般情况，SQL效率低下原因主要有

微信图片_20220411100742.png