用Pyecharts绘制网络关系图

airports-world-network

题图引自flowingdata.com: air-transportation-network/

对照pyecharts文档照猫画虎，绘制了一个文本引用关系的关系图。

数据格式

按照说明文档，关系图需要的数据包括：GraphNode（节点数据项）、GraphLink（节点间的关系数据）和GraphCategory（节点分类类目），如下图。

GraphNode是各个节点基本参数。其中'name'和'value'是默认的浮动显示数据。'x'、'y'是不指定布局方式layout时才必需，'symbolSize'和'category'则可进一步描述节点数据的其它属性，比如用不同颜色来分门别类表示不同的'category'，节点的大小则由'symbolSize'决定，类似题图中用节点的大小描述各个机场的繁忙程度。
nodes
GraphLink相对简单，[{'source': x , 'target': y}]描述关系数据的起止节点。
GraphCategory是节点类别的列表[{'name': '类目0'}]，也可指定各类节点的图标、尺寸等。

pyecharts中的示例如下所示：
Pyecharts Graph: Les Miserables

几个值得一提的设置

'symbol'和'edge_symbol'

我自己绘制的关系图如下。试了下'symbol'参数指定节点图形；以及将节点连线指定为由'source'指向'target'的有向图形式。

GraphNode数据的'id'和'name'

发现当GraphNode数据中存在'id'属性时，GraphLink中[{'source': id_x , 'target': id_y}]必须与GraphNode的id相对应（参见上图Pyecharts Graph: Les Miserables），而不是与'name'对应。
links中的数据为[{'id': '0', 'source': '1', 'target': '0'}…]
我倒是觉得这种形式的描述并不直观，不如直接[{ 'source': 'Napoleon', 'target': 'Myriel'}…]看得更明白。
实际上GraphNode和GraphLink并不需要'id'属性，可以直接省去也不妨事。

layout布局

'x'、'y'只在layout = 'none' 时才生效！

GraphNode的数据类型

一开始严格按照说明文档示例 'id' = '0'，读取csv文件时加了一句 dtype=object 来指定'id'为字符串'0'而不是数字0，后来发现其实这里的数据类型对绘制关系图并无影响，类似的，节点中写成了'symbolSize': '9.4 '也不影响。
不过如前所述，其实并不需要'id'属性。

参考资料

1. Pyecharts: 关系图Graph
2. Pyecharts 基本图表：关系图
3. flowingdata.com: air-transportation-network