排序算法(一):冒泡排序
2018-07-24 本文已影响137人
zhipingChen
冒泡排序是一种通过交换元素位置实现的稳定排序方式,其特点是每一轮排序后,都会在首端或尾端产生一个已排序元素,就像水泡不断上浮一样,通过多次排序,最终所有元素变得有序。
算法过程
以递增排序为例,初始集合即为待排序集合,已排序集合初始为空
- 从待排序集合中第一个元素开始向后遍历集合中元素,比较与下一个元素值的大小,大于下一个元素值则交换两个元素位置,直到待排序集合最后一个元素;
- 标记待排序集合最后一个元素为已排序;
- 重复步骤 1,2,直到待排序集合只有一个元素
演示示例
初始状态:0 次排序
待排序集合:[6,3,4,0,2,1,8,5,9,7]
已排序集合:[]
初始状态为:
根据算法过程:
- 步骤一,从待排序集合中第一个元素开始,比较 6 和 3,比较大小并交换位置后,选择第二个元素,比较 6 和 4,比较大小并交换位置,依次遍历直到待排序集合最后一个元素;
- 步骤二,标记待排序集合中的最后一个元素为已排序,即元素 9 标记为已排序,从待排序集合中移除该元素
1 次排序后
待排序集合:[3, 4, 0, 2, 1, 6, 5, 8, 7]
已排序集合:[9]
根据算法过程步骤三,待排序集合中不止一个元素,所以重复执行步骤一、二:
- 步骤一,遍历待排序集合,选择第一个元素,比较 3,4,比较大小后,选择第二个元素,比较 4,0,比较大小并交换位置,选择第三个元素,比较4,2,依次遍历直到集合最后一个元素;
- 步骤二,标记最后一个元素为已排序
2 次排序后
待排序集合:[3, 0, 2, 1, 4, 5, 6, 7]
已排序集合:[8, 9]
...
...
...
9 次排序后
待排序集合:[0]
已排序集合:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
观察以上过程可知,每次排序后会有一个元素变为已排序,即有一个元素处于正确的位置上。所以 个元素的序列,经过 次排序后,则有 个元素处于已排序状态,则剩下的一个元素不再需要进行排序。
算法示例
def bubbleSort(arr):
for i in range(1, len(arr)): # 迭代次数
flag = True
for j in range(len(arr) - i): # 遍历比较每个元素与下一个元素值大小
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j]
flag = False
if flag:
break
代码分析 :
- 以上代码中,第一层循环为需要进行的迭代次数,元素个数为 的集合,最多需要 次迭代即可确定 个元素的位置,即完成排序;
- 第二层循环为待排序集合中元素的遍历比较大小操作,随着迭代次数的增加,待排序元素个数减少;
- 代码中增加了一个 flag 标志变量,用于标志排序结束状态。若某一轮迭代中,待排序集合中元素遍历过程中,没有发生元素位置交换操作,则该待排序集合为有序的,排序算法结束。
算法分析
冒泡排序是一种稳定排序算法,排序过程中,如果两个元素值相等,则不交换元素位置。对于 个元素的序列:
- 最坏情况下,当序列为逆序时,需要 次迭代才能结束排序过程, 每一次遍历都比较并交换待排序集合中所有元素位置,即第 次迭代,遍历的元素个数为 ,所以最坏情况下,算法的交换复杂度和比较复杂度都为 ;
- 最好情况下,当序列为已排序时,第一次迭代即可结束排序过程,第一次遍历元素个数为 次,交换次数为 0,所以最好情况下,算法的比较复杂度为 ,交换复杂度为 0。
算法执行过程中,不需要申请额外的序列空间来保存临时元素,属于原地排序方式,所以算法的空间复杂度为 。