keras安装及python包安装

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```conda install scikit-learn=0.19.2

conda install m2w64-toolchain；conda install mingw libpython  ：先安装mingw；再安装libpython：conda install libpython

pip install theano;  conda install tensorflow;  pip install keras  ：再安装keras```

python安装包的方法：一，在anaconda可视化界面安装，在Environments模块装，这里可以看到已安装和未安装所有包；二，在cmd下安装，用conda或者pip都可以试试；三，在anaconda prompt下安装，同cmd一样。prompt实际上就是从cmd用activate base进去的那个python环境；四，在spyder界面安装，用!pip install。  个人感觉方法二最好用，方便强大。四有时笨笨的。

其实装好tensorflow模块就可以用keras了，tensorflow.keras。

activate可以自由地在任何python版本之间切换。

os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'  修改后端的方法。不过这个只是暂时地改一下，要永久性改还是要改/home/keras/keras.json文件。