现阶段最新的12306爬虫，python助你抢票成功！
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此次要实现的目标是登录12306网站和查看火车票信息。
具体步骤（私信小编007即可自动获取大量Python视频教程以及各类PDF！）
一、登录
登录功能是通过使用selenium实现的，用到了超级鹰来识别验证码。没有超级鹰账号的先注册一个账号，充值一点题分，然后把下载这个 Python接口 文件，再在里面添加一个use_cjy的函数，以后使用的时候传入文件名就可以了（验证码类型和价格可以在 价格体系 查看）：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);">1 def use_cjy(filename):
2 username = "" # 用户名
3 password = "" # 密码
4 app_id = "" # 软件ID
5 cjy = CJYClient(username, password, app_id) # 用户中心>>软件ID
6 im = open(filename, 'rb').read() # 本地图片文件路径
7 return cjy.PostPic(im, 9004) # 9004->验证码类型
</pre>
然后进入12306的登录页面，网址为 https://kyfw.12306.cn/otn/login/init ，可以看到有一个像下面这样的验证码：
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要破解这个验证码，第一个问题是怎么得到这个验证码图片，我们可以很轻松的找到这个验证码图片的链接，但是如果用requests去请求这个链接，然后把图片下载下来，这样得到的图片和网页上的验证码图片是不同的，因为每次请求都会刷新一次验证码。所以需要换个思路，比如先把网页截个图，然后我们可以知道验证码图片在网页中的位置，然后再根据这个位置，把截图相应的位置给截取出来，就相当于把验证码图片从整个截图中给抠出来了，这样得到的验证码图片就和网页上的验证码一样了。相关代码如下：
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<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);"> 1 # 定位到验证码图片
2 captcha_img = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div/ul[2]/li[4]/div/div/div[3]/img')
3 location = captcha_img.location
4 size = captcha_img.size
5 # 写成我们需要截取的位置坐标
6 coordinates = (int(location['x']), int(location['y']),
7 int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
8 browser.save_screenshot('screen.png')
9 i = Image.open('screen.png')
10 # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
11 verify_code_image = i.crop(coordinates)
12 verify_code_image.save('captcha.png')
</pre>
现在已经得到了验证码图片了，下一个问题是怎么识别？点触验证码识别起来有两个难点，一个是文字识别，要把图上的鞭炮文字识别出来，第二点是识别图片中的内容，比如上图就要把有鞭炮的图片识别出来，而这两个难点利用OCR技术都很那实现，因此选择使用打码平台（比如超级鹰）来识别验证码。对于上面这个图，在使用超级鹰识别之后会返回下面这个结果：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);">{'pic_id': '6048511471893900001', 'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'md5': 'bde1de3b886fe2019a252934874c6669', 'pic_str': '117,140'}
</pre>
其中pic_str对应的值就是有鞭炮的图片的坐标位置（如果有多个坐标，会用“|”进行分隔），我们对这个结果进行解析，把坐标提取出来，再利用selenium模拟点击就可以了，相关代码如下：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);"> 1 # 调用超级鹰识别验证码
2 capture_result = use_cjy('captcha.png')
3 print(capture_result)
4 # 对返回的结果进行解析
5 groups = capture_result.get("pic_str").split('|')
6 points = [[int(number) for number in group.split(',')] for group in groups]
7 for point in points:
8 # 先定位到验证图片
9 element = WebDriverWait(browser, 20).until(
10 EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "touclick-bgimg")))
11 # 模拟点击验证图片
12 ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(element, point[0], point[1]).click().perform()
13 sleep(1)
</pre>
二、查询
带有车票信息的ajax接口很容易找到，格式也是标准的json格式，解析起来会方便不少
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但是爆保存车票的字符串很复杂，我们先把第一条信息打印出来看看，以下是部分信息：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);">'hH0qeKPBgl0X0aCnrtZFyBgzqydzV45U2M1r%2F32FsaPHeb7Mul00sIb7y9W%2B6df1tUdDGCxqdVs8%0Aw2VodSjdXjUQ2uNdwFprKdVK9iaW60Wj2jKpNKaViR4ndlBCjsYB0SIF
QR0pLksy7HDP0KcaoLe4%0A4RW6zRcscO7SRNJZOsF%2Fxj3Ooq76lzzdku3Uw957yjLFyf7ikixOaC%2FAOrLAwCc7y0krRpKJbSn3%0ApBsY%2F%2Fok%2Bmg2xNhXapoCPIt4w0p9', 这段字符是随机生成的，过几秒就回失效。
'39000D30280G', 列车编号
'D3028', 车次
'HKN', 始发站
'AOH', 终点站
'HKN', 出发站
'AOH', 目的站
'07:31', 出发时间
'13:06', 到达时间
'05:35', 总耗时
'Y', Y表示可以购票，N表示不可以
'20181111', 日期
后面基本都是座位的余票信息了。
</pre>
对于提到的列车站点代码，可以通过请求 这个 链接，通过得到JS脚本中的station_names变量获取，对应的站点以@字符分隔，相关 代码如下：
<pre style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; font-family: Consolas, Menlo, Courier, monospace; font-size: 16px; white-space: pre-wrap; position: relative; line-height: 1.5; color: rgb(153, 153, 153); margin: 1em 0px; padding: 12px 10px; background: rgb(244, 245, 246); border: 1px solid rgb(232, 232, 232);">1 # 请求保存列车站点代码的链接
2 res1 = requests.get("https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js")
3 # 把分割处理后的车站信息保存在station_data中
4 self.station_data = res1.text.lstrip("var station_names ='").rstrip("'").split('@')
1 # 返回车站英文缩写
2 def get_station(self, city):
3 for i in self.station_data:
4 if city in i:
5 return i.split('|')[2]
6
7 # 返回车站中文缩写
8 def get_city(self, station):
9 for i in self.station_data:
10 if station in i:
11 return i.split('|')[1]</pre>
