Python安装及词频分析手记
背景
疫情期间拿到一份关于中小企业的经营状况的调查数据，想通过程序对其中的企业诉求进行词频分析。
由于在家里办公，电脑中没有开发环境，只能从头开始。
工具
系统环境：Windows10家庭中文版
编程语言：Python
开发环境：Visual Studio Code
安装
安装python
下载地址：https://www.python.org/downloads/，选择最新的Python 3.8.1版本。
python下载
下载后直接点击安装，注意要勾选添加环境变量，即第一步最下面的“Add Python 3.8 to PATH”，同时建议把安装路径修改简单一点。
安装时忘了截图，用网上的图代替吧。
python安装
安装后打开windows的“命令提示符”，直接输入python回车，就可以进入Python命令环境。输入exit()回车即可退出。
安装成功
安装Visual Studio Code
下载地址：https://code.visualstudio.com/，选择Windows x64版本
下载vscode
下载后点击安装，一路“下一步”即可。
配置
配置Visual Studio Code
打开Visual Studio Code，在左侧扩展应用商店中添加python插件和中文语言包。
配置vscode
选择一个文件夹作为项目代码文件夹。
创建工作区
添加第三方工具包
主要是flake8和yapf。一个是Python静态代码检查工具，一个是Python格式化工具。
python自带安装了Python包管理工具pip。
直接打开命令提示符，输入pip list可查看已经安装的工具包。
pip list
如果没有，可以输入pip install安装。比如输入pip install flake8下载安装flake8，输入pip install yapf 下载安装yapf。
安装flake8和yapf
打开Visual Studio Code，点击左下角齿轮按钮，打开“设置”选项，在工作区域输入以下内容保存：
{
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],
"python.linting.pylintEnabled": false
}
配置 flake8和yapf
编写程序文件
了解界面
Visual Studio Code继承了微软家族界面方便、插件丰富、容易上手的特点，而且开源、跨平台、运行快。
左侧是功能导航。右边是工作区域，可以切换不同视图。下边是运行调试终端。
vscode界面
配置python编译设置
为方便调试，打开Visual Studio Code“运行和调试”功能，添加配置，在右边配置文件中增加一行：
"stopOnEntry": false,
配置编译设置
新建程序文件
在Visual Studio Code新建文件，保存为后缀名为.py的phthon程序源文件。
按快捷键F5即可运行调试。
修改词频分析程序文件
网上关于词频分析的代码很多，随便找了一个，下载保存为.py文件打开，直接改改。
程序代码：
import jieba
txt = open("词频分析文本.txt", encoding="utf-8").read()
#加载停用词表
stopwords = [
line.strip()
for line in open("StopWords.txt", encoding="utf-8").readlines()
]
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
#不在停用词表中
if word not in stopwords:
#不统计字数为一的词
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(30): #统计前30个
word, count = items[i]
print("{:<10}{:>7}".format(word, count))
python语言就是简单方便，借助工具库，简单几行代码就完成了。
在Visual Studio Code中按下快捷键Alt+Shift+F即可借助yapf自动格式化代码。
代码中import jieba，需要调用jieba分词工具。可采用前述的pip方法，在命令提示符中输入pip install jieba安装。
统计出来，最高频的10个词分别是：
企业 812，希望 744，政府 608，减免 490，疫情 438，口罩 414，房租 320，复工 320，员工 312，补贴 299。
生成词云
更炫的就是做一张词云图，关于词云的代码也很多，需要的第三方工具包也多。
pip install re # 正则表达式库
pip installcollections # 词频统计库
pip installnumpy # numpy数据处理库
pip installjieba # 结巴分词
pip installwordcloud # 词云展示库
pip installpillow # 图像处理库
pip installmatplotlib.pyplot # 图像展示库
在安装词云展示库wordcloud时出了点问题。
一开始报错，需要安装Visual C++ 14.0，下载安装后还是不行，通过pip安装行不通了。
后来按网上指点，下载第三方包安装。
安装词云展示库wordcloud
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud，选择最新适配版本wordcloud‑1.6.0‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl下载。
将文件复制到pip安装的位置，即Python安装文件夹的Scripts目录下。
要安装.whl文件，先通过命令提示符，输入"pip install wheel"安装 wheel功能。
在命令提示符中，进入刚才.whl复制粘贴到的文件夹，比如cd C:\Python\Python38\Scripts。
输入安装指令，格式为pip install wordcloud‑1.6.0‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl ，回车安装。
安装wordcloud
生成词云图片
wordcloud功能丰富，主要做三件事：文本预处理、词频统计、将高频词以图片形式进行彩色渲染
wordcloud代码
选择重庆地图作为背景，屏蔽掉一些意义不大的词，来看看这次生成的词云图片：
企业疫情防控词云
