1- OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理-

人工智能最火的两个方向，自然语言处理和计算机视觉

• OpenCV的图像处理
• TensorFlow的使用

mark

供需关系理论，有需求所以才有提供

招聘网站: 图像算法两万以上

都需要的技能: OpenCV TensorFlow

人工智能时代之计算机视觉入门

• 计算机视觉入门
• 计算机视觉之OpenCv
• 计算机视觉之TensorFlow: 手写数字识别
• 计算机视觉之tensorflow: 刷脸识别

计算机视觉入门之opencv入门

• 图片读取与展示
• 图片写入
• 图片质量控制
• 像素操作

计算机视觉入门之TensorFlow入门

• 常量变量
• 四则运算
• 矩阵操作基础
• Numpy模块使用
• Matplotlib模块使用
• 神经网络逼近股票收盘价格

计算机视觉入门之opencv

• 几何变换(缩放，旋转)
• 图片特效及线段文字绘制(灰度，毛玻璃，优化)
• 图像美化(修复滤波，磨皮)
• 机器学习

计算机视觉之机器学习

样本的准备:

• 视频分解图片
• 图片合成视频

Haar + adaboost 人脸识别

Hog + SVM 小狮子识别

计算机视觉众多案例

mark mark

几十个小案例，和两个综合案例，刷脸识别和手写数字识别

mark

knn 和 cnn 实现手写数字识别

计算机视觉之TensorFlow

• KNN(最近邻域法)
• CNN(卷积神经网络)

mark

一个人工神经网络层级的变化。

计算机视觉之TensorFlow : 刷脸识别

样本收集 + opencv预处理 + TensorFlow人脸识别

• 最简单的python爬虫
• Ffmpeg初识
• opencv预处理
• 某个人脸识别

mark

爬取图片。通过FFmpeg进行视频处理。

讲课方式

mark

原理加api+源码

学习这门课需要哪些知识?

了解python语法+高中以上的数学基础