爬豆瓣电影名的小案例2（附视频操作）

上一篇只是对一个网页进行的数=数据提取，还不算完整的的爬虫。

我的理解是，一个初级的爬虫脚本应该包括三部分：

1、网址处理器，用来提供抓取网址对象

2、网页解析器，用来提取网页中稀疏分散着的目标数据

3、数据存储器，用来保存提取的数据。

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上一节的小例子，只涉及到第二部分，第一部分不完整，第三部分没涉及。

网址处理器

做爬虫前，先分析要抓网页的网址规律，通过规律构建每一个待抓页面的网址

网址解析器

做爬虫，先分析一个网址上的数据提取规则，推而广之将规律应用到待爬网站的所有的网址上。注意可能有点网页数据是空的，应该考虑try。。。except。。。处理异常情况出现。

数据存储器

入门的爬虫，要爬的数据量一般不是很大，可以用txt，csv等进行保存，保存时注意读写方式（‘a’ , w'，‘a+’），推荐使用'a+'。,编码方式使用utf-8即

f = open(path,'a+',encoding='utf-8')来建保存数据的文件。

爬虫注意事项：

1、爬虫的访问速度不要太快，尽量使用time.sleep(1)，降低访问网站的频率，做有道德合法公民。如果你太狠了，造成人家服务器瘫痪，属于犯法行为。

2、咱们的访问的网页数目比较少，如果特别多，访问到一定程度之后，人家网站可能就封锁你，因为你用的是python访问的。后续我会讲如何使用header伪装成浏览器

3、即使使用了上面两种策略，人家仍然封锁你了，那么要用到代理服务器抓数据，让网站不知道你是谁，也就没法封锁你了。

第一种今天已经在案例中示范了，后续我会就着header伪装和代理访问继续写。

好了，今天我们继续抓豆瓣电影网，我们这次抓烂片中的电影名，参演演员，评分，评论人数。上代码：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

for page in range(90):

   #要学会用{}和format组合传递参数

   url = 'https://movie.douban.com/tag/烂片?start={}'.format(page*20)

   response = requests.get(url).text

   bsObj = BeautifulSoup(response, 'html.parser')

   #匹配所有符合标签为div，属性为pl2的标签，返回的是列表类型

   div_tags = bsObj.find_all('div', {'class': 'pl2'})

   for div_tag in div_tags:

       try:

           mov_name = div_tag.find('a').get_text().strip('\n').replace(' ','')

           actors = div_tag.find('p').get_text()

           rate = div_tag.find('div').findAll('span')[1].get_text()

           peoplesNum = div_tag.find('div').findAll('span')[2].get_text()[1:-4]

           with open(r'/Users/apple888/Desktop/movies.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:

               content = mov_name + ';' + actors + ';' + rate + ';' + peoplesNum + '\n'

               f.write(content)

       except:

           continue

       time.sleep(1)

print('good work!')  #打印出来，程序完美结束

附上视频，这个视频40分钟，1.4G，上传用了3个钟头。。。。。。

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