正则表达式笔记（三）
边界
断言也被称做零宽度断言（zero-widthassertion）。零宽度断言不匹配字符，而是匹配字符串中的位置。其中的一些，比如^和$，也叫做锚位符。断言标记边界，但是并不耗用字符。
边界的种类：
行或者字符串的起始与结束位置；
单词边界（两种）；
主题词的起始与结束位置；
引用字符串字面值的边界。
1、行的起始与结束
^会匹配行或者字符串的起始位置，有时还会匹配整个文档的起始位置。$匹配行或字符串的结尾位置。
例子1、^How.*Country.$
它会匹配以单词How开头的整行。请注意结尾的点号之前有一个反斜杠，它对点号进行转义，这样点号就被解释为字面值。如果不对点号转义，它就会匹配任意字符。如果想匹配作为字面值的点号，则必须将点号转义或者将其放入字符组中。
2、单词边界与非单词边界
\b 匹配单词边界
\B 匹配一个非单词边界，
\Be\B 它匹配了小写字母e，而匹配的字母e的两边都是其他字母或者是非单词字符。零宽度断言不会匹配两边的字符，但它会识别文字e的两边是否是非单词边界。
3、使用元字符的字面值
.^$*+?|(){}[]-这15个元字符在正则表达式中有特殊含义，用来编写匹配模式。（连字符在字符组的方括号中用来表示范围。但在其他情况下，则无特殊含义。）。
\Q$\E它将匹配$，因为\Q和\E之间的任意字符都会被解释为普通字符。也可以在元字符之前加一个\使其匹配字面值。
量词
量词的特性：
- 量词自身是贪心的。贪心的量词会首先匹配整个字符串。尝试匹配时，它会选定尽可能多的内容，也就是整个输入。量词首次尝试匹配整个字符串，如果失败则回退一个字符后再次尝试。这个过程叫做回溯（backtracking）。它会每次回退一个字符，直到找到匹配的内容或者没有字符可尝试为止。此外，它还记录所有的行为，因此相较另两种方式它对资源的消耗最大。它先“吃”尽所有的字符，然后每次“吐”出一点，慢慢咀嚼消化
- 懒惰（有时也说勉强）的量词则使用另一种策略。它从目标的起始位置开始尝试寻找匹配，每次检查字符串的一个字符，寻找它要匹配的内容。最后，它会尝试匹配整个字符串。要使一个量词成为懒惰的，必须在普通量词后添加一个问号（？ ）。它每次只“吃”一点。
- 占有量词会覆盖整个目标然后尝试寻找匹配内容，但它只尝试一次，不会回溯。占有量词就是在普通量词之后添加一个加号（+）。它不“咀嚼”而是直接“吞咽”，然后才想知道“吃”的是什么。下面几节将逐一展示这几种量词。占有量词会覆盖整个目标然后尝试寻找匹配内容，但它只尝试一次，不会回溯。占有量词就是在普通量词之后添加一个加号（+）。它不“咀嚼”而是直接“吞咽”，然后才想知道“吃”的是什么。下面几节将逐一展示这几种量词。
基本量词：
- *零次或多次
- +一次或多次
- ?零次或一次
这些量词默认是贪心的，这意味它们在第一次尝试时会尽可能多地匹配字符。
使用花括号可以限制某个模式在某个范围内匹配的次数，未经修饰的量词就是贪心量词。
例如：7{1}会匹配第一次出现的7。
要匹配一个或多个数字7，只要加一个逗号即可：7{1,}
7+和7{1,}本质上是一样的，
7*和7{0,}也是相同的。
另外，7?与7{0,1}也是一样的。
还可以匹配m到n次，
比如：7{3,5}会匹配三个、四个以及五个7。
可以看出，花括号（或者说范围语法）是最灵活和精确的量词。
- {n}精确匹配n次
- {n,}匹配n次或更多次
- {m,n}匹配m至n次
- {0,1}与?相同（零次或一次）
- {1,0}与+相同（一次或更多）
{0,}与*相同（零次或更多）
懒惰量词
量词后面跟上？ 就变成懒惰量词 例如：5?? ,前边这个?是量词表示0次或1次，后面这个？会把前面那个量词变成懒惰量词，按最少的次数去匹配，也就是0次。例如：5{2,5}? ，{}之中的表示匹配2-5次，后面的？将前面的量词变成懒惰量词只会匹配两次。
- ??懒惰匹配零次或一次（可选）
- +?懒惰匹配一次或多次
- *?懒惰匹配零次或多次
- {n}?懒惰匹配n次
- {n,}?懒惰匹配n次或多次
- {m,n}?懒惰匹配m至n次
占有量词
- ?+占有式匹配零次或一次（可选）
- ++占有式匹配一次或多次
- *+占有式匹配零次或多次
- {n}+占有式匹配n次
- {n,}+占有式匹配
- n次或更多次{m,n}
- +占有式匹配m至n次
