53_深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘

53_深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘

1、doc value原理

（1）index-time生成

PUT/POST的时候，就会生成doc value数据，也就是正排索引

（2）核心原理与倒排索引类似

正排索引，也会写入磁盘文件中，然后呢，os cache先进行缓存，以提升访问doc value正排索引的性能
如果os cache内存大小不足够放得下整个正排索引，doc value，就会将doc value的数据写入磁盘文件中

（3）性能问题：给jvm更少内存，64g服务器，给jvm最多16g

es官方是建议，es大量是基于os cache来进行缓存和提升性能的，不建议用jvm内存来进行缓存，那样会导致一定的gc开销和oom问题
给jvm更少的内存，给os cache更大的内存
64g服务器，给jvm最多16g，几十个g的内存给os cache
os cache可以提升doc value和倒排索引的缓存和查询效率

2、column压缩

doc1: 550
doc2: 550
doc3: 500

合并相同值，550，doc1和doc2都保留一个550的标识即可

（1）所有值相同，直接保留单值
（2）少于256个值，使用table encoding模式：一种压缩方式
（3）大于256个值，看有没有最大公约数，有就除以最大公约数，然后保留这个最大公约数

doc1: 36
doc2: 24

6 --> doc1: 6, doc2: 4 --> 保留一个最大公约数6的标识，6也保存起来

（4）如果没有最大公约数，采取offset结合压缩的方式：

3、disable doc value

如果的确不需要doc value，比如聚合等操作，那么可以禁用，减少磁盘空间占用

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type":       "keyword"
          "doc_values": false 
        }
      }
    }
  }
}
```